大数据在机车检修行业的探索与应用

钟田伟 唐世民 沈阳地铁集团有限公司运营分公司

内燃机车作为重要的铁路运输方式，其具有重要的作用，但是在实际运行中，内燃机车往往需要进行长时间的运转，因此在长期使用过程中会出现较多的问题，降低内燃机车的使用质量。创新内燃机车检修模式，不仅能够降低维修成本，还能提高维修质量，因此机车维修行业应当重视内燃机车检修模式的创新和发展，从而促进机车维修行业的可持续发展。

一、铁路运输中机车质量与基础管理的关系

目前铁路运输行业不断发展，机车运输要求不断提高。为了满足运输要求，机车必须进行有针对性的检查。机车由配件组成，其质量在很大程度上决定了机车的质量。因此，要提高机车质量，就要从配件入手，调整配件，更换损坏的配件，提高配件的整体质量。市场上机车零件种类很多，可供选择不同种类和零件的机车零件的地方很多，但选择正确以及质量较佳的零件却很困难。机车基本管理主要包括机车零部件的选型和管理、机车总体维修技术管理、机车运行过程的服务管理和主要人员的管理。通过重视基础管理，可以在一定程度上提高机车质量，机车质量与配件质量密切相关。因此，基础管理是提高机车质量的基础。

二、大数据发展历程及现状

大数据是指无法在可承受的时间以内利用现有技术进行获取、分析和利用的数据集合，包括结构化和非结构化数据，具有体量大、类型多、速度快、价值大的特征。……