大数据背景下优化居民收入统计的相关探讨

孟玉珍 山东省德州市夏津县统计局

通过合理的利用大数据技术，能进一步提升在居民收入统计中的应用实践，也属于政府统计部门紧跟大数据时代的发展，提升服务质量的必要路径。由于受到大数据背景发展的影响，需要进行认真的分析与探究，开展全面的分析，并积极的应对。在政府统计的过程中，制定可行性较强的大数据应用策略，并推动我国统计水平的飞速发展，进而满足大数据时代的需求。

一、大数据背景对统计工作造成的影响

基于科学技术水平与社会信息化持续发展的背景下，来自各行各业的数据信息逐渐增加，数据的形式也产生了较大的变化。由于数据来源比较广阔，会与百姓的日常生活有直接的关系。近几年，国务院提出了将数据归集为国家基础性战略资源，并运用大数据技术不断加快经济的发展速度，并完善社会治理体系，进一步提升政府服务水平与监督管理能力。目前，世界许多政府统计部门对大数据技术的应用还处于初级阶段，相关政府统计部门需要进行探究，完成传统思维与技术的改革，做好统计调查的工作，满足社会发展的实际需求。

二、大数据背景下优化居民收入统计的有效策略

（一）总体取代抽样，提高数据质量

随着大数据技术的普及，使得居民收入统计活动的开展成为一种可能。面对于大量电子状态的企业数据、信息等，需要安排统计人员，定期做好网络搜索的工作，并借助相应的软件工具，将散落在互联网网站中的数据进行集中整合处理，并使用相应的加工统计指标。例如，在进行用户调查的过程中，有些家庭特别是高收入的家庭，不愿意参与到各项调查活动中，使得调查样本结果出现一定的偏差。虽然能利用税务部门，做好高收入群体个税申报登记以及数据同居的工作，但由于我国的征税体系不健全，存在逃税漏税等方面的问题，导致税收数据推算结构较低。基于此，就可以采用网站搜索新的方式，结合富人排行榜，进行住户高收入群体的调查工作。利用大数据技术的特点，做好对居民收入指标的收集工作，并选择代表性较强的样本。与此同时，进一步拓宽数据渠道，也属于进一步提升数据公信力的重要方式。基于信息化发展速度不断加快的背景下，网络数据采集的手段被大众所认可。市面上有许多商业记账软件，许多家庭都会通过这些记账软件，进行现金记账，以此满足家庭生活理财的实际需求。因此，通过推广并且利用官方记账软件的方式，能为居民收入信息的整理提供方便。通过不断的完善软件的基本功能，与银行系统、腾讯等进行合作，建立较为简单的数据提取模式，进而从根本上弥补记账过程中出现的数据丢失问题。

（二）改进工作流程，剔除人为影响因素

传统数据管控与大数据技术最明显的区别就是数据大都是自动生成的，不涉及与人的互动，而是安装传感器，自动生成与环境相关的数据。借助先进的大数据技术，能进一步简化居民收入原始数据，优化整个采购流程，剔除人为应因素，例如记账问题、调查员工作失误等。但是要想做好调查机构受行政干扰而认为变动数据的行为，就需要从工作流程梳理入手，剔除相应的解决策略。就现有的居民收入工作流程进行分析，大都是采取从上到下、逐层评估的方式，做好基层数据的推送工作。国家统计局实际获得的数据已经不再是原始的数据。在大数据时代背景下，我国统计局需要建立居民收入监测体系，并从上到下的梳理数据收集流程。对于国家统计局来说，其需要利用大数据技术，利用网络数据资源整合或是挖掘社会公众资源的方式，获取到居民收入相关的信息。在了解数据管理标准之后，结合地域属性进行居民收入统计数据的反馈工作。上级部门在进行数据反馈的时候，需要梳理测算流程，并反馈给下级结构，下级机构不需要对本级数据进行评估，避免因为受到人为因素的影响，进而影响数据的质量。

（三）深入挖掘数据，提高使用价值

在引入大数据技术之后，现行的居民收入统计方式会产生较大的变化，能节约更多的人力、物力成本支出。从数据采集工作逐渐变成了数据挖掘的工作。大量的非结构化的数据，能在一定程度上丰富数据源，并从全局性的角度进行诠释，体现统计数据的价值[3]。居民收入统计数据来源于经济社会，并且为经济社会提供服务，并不断提升数据的透明度，使得社会能积极的参与到数据管理的过程中，加强监督控制力度。借助大数据技术的优势，能使得居民收入统计数据发布的及时性，并且根据发布形式、发布内容与时间等，做好结果的调查工作，将数据的价值与实效性发挥出来。此外，大数据具有海量的忒单，各个行业、职业的数据研究代表性更强。借助统一的数据分析技术，能优化发布内容，并做好各个阶段数据的处理工作，提供相应的指标，确保数据的公信力与透明度，为数据公开提供稳固的保障。

三、结束语

基于大数据背景下，需要结合居民收入统计的实际情况进行调查，及时发现存在的不足之处，并不断转变传统的思想，实现工程流程的重构，提出针对性较强的建议。在现有的条件背景下，大数据技术在政府统计中存在较高的难度，需要在部分专业统计中，率先取得突破，还需要积累更多的大数据应用经验，并稳步推行大数据技术在居民收入统计中的应用。