大数据下医院医保管理模式的现状与改进策略

黄彦英

信息化时代下各行业所产生的数据都开始向着大量、复杂的方向发展。医院方面的数据量大，且数据类型复杂，如果无法对所形成的数据采取妥善处理措施，势必会对之后工作的顺利开展产生严重影响。而充分应用大数据技术，可以有效协助医疗保险管理工作的顺利开展，并提供更为先进的数据管理工具及服务平台，更为规范和完善的开展医疗保险管理工作，切实提高相关的管理水平。所以本文先从医保基金收支平衡、医疗服务违规以及决策制定方面分析医保管理存在的问题，认为需要实时监控医疗保险费用，借助大数据及时发现所存在的问题并予以解决；还需要注重开发相关的软件系统，提升相关业务的处理效率，并以此强化医疗保险的审核工作，有效促进医院医疗保险工作的开展。

1 当前医院医保管理方面所存在的问题

1.1 医疗保险基金收支平衡压力增加

随着人民群众对医疗需求的不断增加，导致医疗保险从制度全覆盖，转变为人员全覆盖，从而使医疗保险支出的规模快速上升[1]。致使医疗保险基金越来越难以保证收支平衡，而随着近年来经济的下行和人口老龄化的发展趋势，导致未来医疗保险基金将面临更大的收支平衡压力。

1.2 频繁出现医疗服务违规的情况

出现医疗保险待遇支出快速增加的情况，主要分为正常因素和不合理因素。正常因素方面：因为惠民政策、人口老龄化、医疗技术进步以及医疗成本上升等相关部分；……