大数据环境中网络信息隐私关注影响因素研究

2020-01-30 02:23宋媛媛
今日财富 2020年1期
关键词:量表变量维度

宋媛媛

随着科学技术的不断进步,信息边界无限扩张,信息容量无限扩大,信息传输无限畅达,我们不得不面对以海量为度的“大数据”环境。大数据时代的来临,一方面使数据价值和数据挖掘潜力得到持续提升,另一方面却使信息泄露风险也被提升到了前所未有的高度。

随着科学技术的发展,以互联网平台为依托的信息传媒,从技术到内容颠覆了以往信息传播模式,传播内容呈现出数字化传播、通用性覆盖、个性化满足、迭代性发展和低成本空间等特点。各行业开始与互联网进行深度融合,互联网成为人们日常生活的重要组成部分,个人信息开始被各类应用程序存储和使用,人们在不断享受数据挖掘技术带来巨大便利的同时,个人隐私信息、数据泄露等问题相伴而生,致使网络隐私问题成为互联网治理和发展的重要课题。

一、大数据与信息隐私关注

《科学》杂志在2008年9月发表了“Big Data: Science in the Petabyte Era”一文后,“大数据”开始被广泛应用于各个领域。在这里,数据只是数字化时代出现的一种现象。[1]“隐私”是个人对其私人生活和私人空间的理解和界定。21世纪以来,互联网的迅速普及使网络上个人信息的披露程度逐渐增加,加大了个人信息的安全威胁,因此学者们开始重新定义隐私概念本身,并且开始研究网络情境中的隐私关注问题。

在1996年Smith等人提出的CFIP模型基础上,2004年Malhotra以社会契约论为理论支撑,开发出网络信息隐私关注量表,简称IUIPC,主要用于测量电子商务环境中的消费者隐私关注情况。申琦首次将IUIPC量表应用到一般网络行为中进行“网络信息隐私关注”的测量和研究,并且经过了信度和效度的检验,对本文具有一定的借鉴价值。

二、研究设计思路

由于“隐私关注”是潜变量,包含多个维度,受到不同变量的影响。因此,本文通过问卷调查的方法,以Malhotra的IUIPC量表和西方研究范式为基础,“网络信息隐私关注”这一指标参考IUIPC量表的三个维度以及申琦提出的七个问题设计量表,进行测量。

此次问卷调查通过随机抽样的形式,通过网络渠道进行发放,收回问卷2254份,其中有效问卷数量2228份,通过SPSS22对此次数据进行处理。样表人口结构特征见下表:

样本人口结构特征

本文对“网络隐私关注”的测量基于三个维度进行:控制(control)、收集(collection)以及隐私实践感知(awareness of privacy practice)。“收集”与“隐私实践感知”都与“网络隐私关注”方向一致;相反的,“控制”程度越高,说明“隐私关注度”越低。

三、研究结果分析

大数据环境中,公众对个人隐私表现出更多的担忧,尤其大量有关个人数据泄露的新闻被曝光之后,网民对网络环境安全性的担忧程度也发生了一定的变化。

(一)人口特征变量与网络信息隐私关注

针对于网民对网络环境安全性的担忧程度发生的变化,本文在有关此类研究通用的性别、年龄、受教育程度以及网络经验变量基础上加入了生活城市这一变量,并使用相关性分析对人口特征变量与网络隐私认知进行分析。

此次研究显示:不同性别之间的个体对网络隐私认知并无明显差别,无论是“收集”、“控制”还是“隐私实践感知”三个维度,并无明显差异,说明目前用户对网络信息隐私关注水平普遍较高,网民对网络环境的安全性和自我隐私的保护性均表现出明显的担忧。

(二)“自我表露”与“隐私悖论”

社会化媒体实现了人与人之间的连接,传统的人际关系被转移到线上,人际传播和群体传播的时空界限已经逐渐消失,信息传播的渠道发生变化的同时,个人的自我表露的场域也在转移。

在大数据时代的背景下,个人可以突破时空界限无限制地表达自己的想法,分享自己的生活,但是这些信息可能会成为数据和隐私泄露的内容。一般来说,当越来越多的隐私泄露事件发生后,这种对外界环境危险程度的感知并不会降低他们进行网络自我表露的意愿,这种现象被称为“隐私悖论”(privacy paradox)。造成“隐私悖论”现象的原因主要是个人自我表露的过程主观性的自主选择,与其本身的性格和对社会交往的意愿等因素相关,此外还受到人口特征变量的影响。

(三)外部环境感知与网络隐私保护行为

在相关性分析中,“了解数据、隐私泄露新闻”的水平与“掌握个人隐私信息防泄漏技巧”存在正相关性,即接触有关网络隐私新闻越多,认为自己越能掌握一些隐私防泄漏的技巧,相反,那些不了解此类新闻的人认为自己基本没有掌握个人隐私防泄漏的技巧。

在有關隐私泄露的议题传播过程中,媒体设置的议程不仅仅是要报道隐私泄露的新闻事件,引起舆论和用户的关注,甚至是造成一种对网络的恐慌。更重要的是要向民众普及“如何提高自己的隐私保护意识”以及“应该如何保护自己的信息不被泄露”等问题。

四、大数据环境中网络信息隐私问题解决思路

从以上研究可以得出初步结论,解决网络信息隐私泄露问题的基本路径,一是加大政策监管力度和不断完善相关法律法规;二是有关行业从自身出发,不断提高行业自律,加强企业伦理建设,明确用户信息的隐私性和使用边界。

在大数据环境中,用户对网络环境是否安全的感知程度和应对策略也发生了变化。因此,了解目前用户网络信息隐私关注的基本情况,并深入分析其影响因素,才能了解不同群体之间在网络安全意识上存在的差异,从而为提高网民的隐私安全意识提供参考信息,有针对性地普及网络隐私保护手段,从根源上减少隐私泄露的发生。

网民对于外界信息的感知,很大程度上受到媒体所营造的“拟态环境”的影响。当越来越多的用户因为忽视对个人隐私的保护而让不法分子有可乘之机时,媒体应当主动承担起“信息传递”的职责,不断提高个人保护自身信息的能力,切实提高我国互联网治理的效率。(作者单位:中国传媒大学)

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