大数据视域下阳明心学主题挖掘及作者发现研究

2020-02-01 15:23:10杨秀璋武帅夏换窦悦琪赵紫如朱涤尘张亚成
现代计算机 2020年34期
关键词:研究

杨秀璋,武帅,夏换,窦悦琪,赵紫如,朱涤尘,张亚成

(1.贵州财经大学信息学院,贵阳550025;2.贵州财经大学,贵州省经济系统仿真重点实验室,贵阳550025;3.贵州财经大学,贵州省电子商务大数据营销工程研究中心,贵阳550025)

0 引言

阳明心学是明代著名思想家王阳明的心学思想,是中国传统文化的精华,其精神内涵包括“知行合一”“致良知”“身之主宰便是心”等[1]。阳明文学强调“心即是理”,即最高的道理不需外求,而从自己本心得到,其中的四句教“无善之恶心之体,有善有恶意之动,知善知恶是良知,为善去恶是格物”广为流传。目前共分为七个学派:右派(江右学派)、南中王门学派、闽粤王门学派、北方王门学派、楚中王门学派、左派(浙中王门学派)、泰州学派[2-3]。阳明心学文献作为其交流与传播的重要载体,有效地推动阳明心学的发展。当前阳明心学的研究主要采用期刊阅读、书籍查阅、学派交流,核心作者仅仅依据发文量来判断,缺乏利用大数据技术来进行分析和研究。

随着互联网和大数据技术的迅速发展,传统文化相关的学术成果和在线博客呈爆炸式增长,如何从海量文献中识别出核心科研作者、挖掘出热门主题变得越来越重要。核心作者是学科研究的坚实基础,决定着学科研究方向以及学术成果的质量[4]。传统识别方法是通过发文量来认定,却忽略了论文质量,缺乏利用社交网络或知识图谱技术构建核心作者间的关系,识别结果往往存在片面性,针对这些问题,本文通过社交网络方法挖掘阳明心学的核心作者深层次合作关系。……

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