大学生近年来公共数学成绩分析

齐畅 章叶璐 晏建学

摘 要：学生成绩是衡量学生对课程的掌握情况及教师的教学效果最直接的指标，传统的成绩分析方法是按分数段划分并根据正态分布计算平均成绩和方差。本文主要从正态分布模型检验及聚类分析两方面入手，利用SPSS软件对财经大学2010学年至2017学年部分班级公共数学成绩进行分析，更科学、合理地反映学生对课程的掌握情况，并检验教师的教学效果。

关键词：正态模型檢验 聚类分析 SPSS

基金项目：本文为“第十三届云南财经大学本科生科研训练计划（SRTP）（项目编号47《云南财经大学近年来公共数学成绩聚类分析》）”项目成果。

本文以2010～2017级部分授课班级成绩为例，数据包括学号、姓名、班级编号、课程名称、教学老师、年级、学生总成绩等。数据情况如下：

首先检验学生成绩是否服从正态分布，然后用聚类分析功能对学生成绩进行分析，并检验不同班级、年级、教师之间学生成绩分布差异是否明显，同一老师所带不同班级、不同年级学生成绩差异是否明显，不同老师不同学院不同班级学生成绩差异是否明显，不同年级之间学生成绩差异是否明显。用聚类分析弥补传统按分数段划分及根据正态分布计算平均成绩和方差的不足，更加科学、合理地反映学生对课程的掌握情况及教师的教学成果。

1 对数据分课程进行正态分布模型检验

将2010～2017级的概率论与数理统计（理工类）、微积分（经管类）、微积分（理工类）、线性代数（经管类）、线性代数（理工类）这五门不同的公共数学课程作为分类的依据。……