研究大数据时代管理会计的应用

2020-02-27 20:54赵银东
经济管理文摘 2020年14期
关键词:会计信息信息管理

■赵银东

(中国甘肃国际经济技术合作总公司)

引 言

企业管理会计被定义为采用数据分析、整理等实现实现管理财务会计的目的,进而以更加客观、真实的形式为企业管理决策过程提供优质服务。在我国改革开放的数十年中,国民经济与科学技术凯苏发展引领企业步入至转型期,企业数据量的快速增加过程也意味着数据管理难度相应提升,这对管理会计而言是一个较巨大的挑战,在实践中不断学习与磨合,促进互联网技术和管理会计工作的有机整合过程,最大限度的提升企业的管理水平。

1 大数据时代中管理会计的发展趋势

1.1 会计职能由“服务”转型为“管理”

大数据时代背景中,企业处理数据信息的能力、对生产过程的控制能力均有很大提升,不同组织、部门之间能进行更有效的互动沟通,明显提升信息的共享率,强化了企业的应变能力。管理会计实践中,合理应用大数据分析系统,能够协助相关人员更全面、有效的分析经济市场发展趋势,进而为企业科学决策、管理过程提供更科学的指导。一方面促进管理会计价值充分发挥过程,另一方面其职能也从过往的以服务为主导朝向以管理为主导的方向转变[1]。

1.2 管理会计的职能贯穿于业务整个过程

过往,企业管理会计的职能以事后分析为主,事前防控工作明显不到位。而在大数据时代中,管理会计可以利用海量化数据信息准确辨识出企业业务运作阶段的关键点,针对制约企业战略目标达成的因素风险,要及时拟定科学的解除方案。管理会计的职能不单纯是分析相关事项的运作结果,还渗透到事前、事中管理过程,协助企业更快速的达成战略目标。

2 大数据时代中管理会计发展面临的挑战

2.1 对管理会计的认识不足

部分中小型企业领导者未能正确认识到管理会计的作用,且在业务运转阶段,缺乏合理使用管理会计的经验。因为管理不到位管理不到位,导致管理会计的积极作用无法得到充分体现。大多数企业难以追随信息技术改革脚步,这是造成很多企业管理者无法快速、全面了解管理会计新理念与技术的主要原因之一[2]。

2.2 管理会计理论体系滞后性显著

当下,我国相关部门尚未建设和大数据时代发展模式相适应的会计理论与准则,尚未形成和管理会计相关理论相配套的电子入账与电算化管理体系,弱化了管理会计的应用效能,大数据技术与管理会计也难以充分结合。对其成因加以分析,主要是因为企业财会人员专业能力有限,对大数据技术应用理解不深入,以致大数据难以融合至企业管理会计实践中,自身效能也无法充分发挥出来。

2.3 信息安全难以得到有效保障

现如今,很多企业在运营阶段不断拓展业务规模,采用管理会计工具开展管理会计工作阶段,需要采集、整理多多样化信息,包括图像、文字等。部分数据可能和企业发展战略、重大决策等相关,隶属于机密性数据,故而企业应予以该类信息安全性充分重视,积极采取有效方法手段规避重要信息泄露、遗失等问题,以防企业承受不必要的损失[3]。但目前信息安全问题没有被企业提至管理日程中,利用计算机等技术较便捷的处理多数企业信息时,信息泄露风险相应增加。故而,企业在后续阶段应给予管理会计信息安全性较高重视。

3 措施探究

3.1 企业提升对管理会计的重视度

过往因为一些企业管理层对管理会计重视度不足,难以保证管理会计将自身效能充分发挥出来,当然这也预示着其有较大的发展空间。为将管理会计的职能效应发挥到最大化,首先企业管理层一定要从思想上重视管理会计,加强重要性认识,尽量采用大数据思维处理财务管理实践中出现的各类问题。其次,在会计核算实践中,应科学利用大数据分析系统,力争在大数据技术的帮衬下,最大限度的提升会计核算的科学性、精确度,确保企业账目和实际生产相符合。再者,企业要积极使用大数据技术完成成本计算工作,一方面能减轻财会人员的工作量,另一方面也能减少或规避不必要的失误。最后,企业在分析财务、业务等活动信息过程中,应重视大数据的使用,同时立足于企业发展实况拟定与之相配套的财务管理方案。

3.2 加大会计信息化建设力度,夯实应用基础

在大数据时代中,A公司把建设内部会计管理信息化设为重要工作之一,在信息化建设阶段加大资金投入力度,主要从如下几方面着手提升管理会计应用效果:

一是完善ERP系统。既往有大量实践表明,企业若能合理应用ERP系统,则能整合企业客户需求、内部生产活动及供应资源。在该系统内,管理会计模板等同于一种概念性设计,应结合企业经营现状及信息需求状况作出规划设计,针对ERP系统运转阶段形成的信息进行加工、梳理,使其成为协助利益相关人员科学预测、有效决策的重要凭据[4]。A公司有针对性的改进有关模块,筛选并动态化应用ERP系统海量信息。比如对于物料需求计划而言,其囊括了产品制造阶段所需材料种类、数目与作业程序等内容,对产品耗用的资源及成本构成起到决定性作用。利用管理会计模块内的成本规划和核算、盈利能力分析工具,能够为公司研发部提供和产品设计相关的成本信息,针对不同产品、客户需求形成多层次的成本管理报告。

二是加大CRM系统的建设力度。A公司结合自身业务运营的现实需求,研发CRM系统,该系统由客户合作、数据分析、信息技术管理系统三个子系统构成。公司规划了专门岗位,采用数据挖掘及他类技术手段,全面采集市场及行业发展相关数据、财务与非财务信息,进而为市场预测与客户需求评估提供可靠参照,力争协助企业获得最大效益、客户满意率最大化。

三是加强信息系统的交互。企业可以依托于信息化系统提升管理会计工作的准确度。现如今,多种信息系统在企业内部建设与应用,要明确规划系统管理权限,不仅要确保各信息系统运转过程的独立性,还要关注不同信息系统之间数据的衔接工作,从根本上保证管理会计信息的交互性。

四是完善会计信息评价指标。在具体实践中,可以综合企业经营评估内的可靠性、有效性两个因素设定会计信息质量评估指标。站在可靠性的视角,一定要确保信息源的精确度,减少或规避管理会计信息失真的问题,常见的有市场交易信息、会计核算、会计信息披露失真等情况。从有效性层面分析,应科学筛选与重组会计信息,分层法、分流法是常用方法,以上方法应用时能减轻失真的会计信息对管理会计决策形成的不良影响[5]。

3.3 加大信息安全保护技术的应用力度

在技术层面上,企业应加大管理会计信息的保护力度,提升对大数据与管理会计的认识水平。对于企业管理者而言,应从思想上认识到大数据时代到来为科技发展至一定阶段产生的必然趋向,大数据时代也固然对企业发展态势形成影响。为此,首先企业应做好充分的准备工作,加强信息技术手段的利用力度,持续完善管理体系。管理会计是企业管理体系的重要构成,作为业务推进阶段形成的核心数据信息,更应重视信息安全性的维护。其次,在硬件上,企业要对处理大数据的管理会计设备进行技术加密,规避数据信息泄露、被窃取等情况。再者,做好数据的保护与备份工作,最大限度的维护数据信息资源的安全性。最后,企业要对大数据时代中信息共享问题有更为深刻的认识,尽早设置数据信息共享的权限,若选择的是专业的服务商,则要和其签署法律合同,实现对自身合法权益的有效保护[6]。同时企业内部也需要建设会计信息管理体制,指派专人管理会计信息,一旦出现信息泄露问题,则要追究相关人员责任,推行奖惩机制,引导企业全体人员确立加强会计信息安全保护的意识,规范行为。

3.4 加大财务人员的培养力度

一是企业要充分解读大数据时代提出的要求基础上,有针对性的完善财务人员的培训内容,整体提升他们的管理预测、风险分析、数据分析及信息技术应用能力,促进大数据技术和企业管理会计实践活动有机整合过程。

二是企业要重视经典案例与模型的讲解,外聘专家为企业财务管理人员进行专题培训,提升他们对大数据、管理会计的认识水平,对其工作方向做出正确引导。

三是企业要加强和有关行业协会、高校等联系,拓展财会人才之间经验沟通的渠道,更好的夯实企业财会队伍建设基础,整体提升财会人员素养,更好的服务于企业发展进程。

4 结 语

在大数据时代中,在企业中管理会计的服务职能发生很大转变,职能范畴也有拓展趋势。利用大数据开展企业管理会计工作,能为企业运营发展提供更多样的数据信息,这是提高企业管理水平的重要基础。文章从思想上重视管理会计工作、提高会计信息化建设水平、加强会计信息安全性的保护及重视优质财会人员培养等方面探讨促进管理会计有效应用的措施,希望能使其在大数据时代中将自身价值充分发挥出来,协助企业更健康、稳定、高效率的运营发展。

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