大数据时代下计算机网络信息安全问题分析

王少伯 江中宇 李文轩 金栩竹

摘  要：随着信息化技术的快速发展，大数据已经在人们的日常生活中起到了至关重要的作用，在大数据的时代背景下，计算机网络信息安全问题成为了人们所关注的主要问题，只有不断加强计算机网络信息安全的管理，才能够保证大数据背景下的个人信息安全。基于此，本文首先介绍了大数据时代下计算机网络信息安全的重要性;随后阐述了大数据时代中计算机网络信息安全问题;最后从三个方面提出了计算机网络信息安全问题的防范对策，以此来供相关人士交流讨论。

关键词：大数据时代  计算机网络  信息安全问题  网络安全

中图分类号：TP309           文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2020）07（c）-0140-03

Abstract： With the rapid development of information technology， big data has played a vital role in people's daily life. In the context of the era of big data， computer network information security issues have become the main concern of people， only continuous Strengthening the management of computer network information security can ensure the security of personal information in the context of big data. Based on this， this article first introduced the importance of computer network information security in the era of big data; then elaborated on the problem of computer network information security in the era of big data; and finally proposed countermeasures for computer network information security problems from three aspects. This is for related parties to exchange and discuss.

Key Words： The era of big data; Computer networks; Information security issues; Network security

計算机网络已经是大数据时代中不可或缺的组成部分，可以促进社会的可持续发展。信息技术的快速发展让人们逐步迈入大数据时代，信息数据所具有的共享性、开放性和传输高效性等特点为人们的日常生活以及工作学习等方面提供了更多的便利。但由于计算机网络信息在使用过程中十分容易出现安全问题，所以防范网络信息安全问题十分有必要。

1  大数据时代下计算机网络信息安全的重要性

大数据主要是指通过海量的数据库信息将一些单独的数据进行整合的理念，通过这样的整合方式来形成一个多样化的数据网络结构，并且大数据还具有更新速度快、消耗成本低等特点[1]。大数据作为现代信息技术发展的产物，其存在的形式不仅可以通过数据信息储存介质的形式，还可以有效地涵盖多种数据类型，同时大数据也逐渐成为了经济战略目标的重要发展方向，但随着各种信息技术的快速发展，一系列的网络安全问题也随之出现，这种问题主要体现在信息泄露、重要文件被盗窃和网络病毒入侵等情况，这些安全问题在很大程度上影响了网络信息安全。因此在大数据时代下加强计算机网络信息安全十分有必要，尤其是目前的计算机网络所产生的数据信息直接影响到了生活生产方面的各个环节，这也提升了加强计算机网络信息安全的重要性，但要保证计算机网络信息的安全性，就必须通过一些专业的技术和方法来有效地规避和防范网络潜在的危险。

2  大数据时代中计算机网络信息安全问题

2.1 个人安全意识不足

计算机网络的主要操作者是人，但由于计算机网络所涉及到的范围十分宽，所以出现了很多的个人主观安全因素的缺乏和技能水平不足的现象，这也是导致在使用计算机网络的过程中，由于缺乏安全意识或操作不当产生计算机网络信息安全问题。例如在设置用户口令时，若没有考虑安全问题，仅简单地通过数字或字母等这些不够可靠的密码进行加密;或者是在删除一些注册表或文件时没有注意到这些文件的重要性，这些因为不当操作和缺乏安全意识的情况都有可能对计算机网络信息带来安全问题。此外，计算机网络管理人员也存在管理不到位的问题，同样可能引起安全问题，对计算机网络没有做好定期的维护和保养，在这期间的计算机网络很可能受到破坏并产生安全问题。

2.2 网络自身特性和外界因素

网络本身的特性就是数据的共享和开放，这样的特性同时也会体现在计算机网络信息的日常使用中，但这些特性也导致了计算机网络系统的本身具有一定的脆性。例如目前计算机网络主要是通过相关网络协议来进行运作的，这也导致了相应的计算机网络的安全性较低，以这种网络协议为基础来开展数据共享服务，很容易出现由于协议的安全性低而出现计算机网络信息安全问题。此外，外界因素也是一项主要的影响因素，计算机网络系统中的很多设备和配件都是固定的，并不能自主或有效地防范由于外部环境所导致的损坏问题，这就导致外界因素也成为了影响因素的一种，在出现问题后就难以有效保证计算机网络相关的设备运行的可行性与安全性，进而导致设备内部存储的信息出现问题[2]。

2.3 黑客或病毒入侵

黑客和病毒都是人为因素导致计算机网络信息安全问题的一种影响因素，黑客入侵是一种具有主动性和被动性两种类型的攻击方式。主动性主要是有组织、有计划地对某些网络信息数据进行删除或修改，导致计算机因缺乏这些数据而出现故障。被动性的黑客攻击主要是通过截获或破解的方式来获取信息数据的，但这种方式的黑客攻击不会影响正常的计算机网络运行。而病毒入侵则是由于网络信息数据具有的共享性和开放性导致的，这样的特性为病毒入侵提供了良好的条件，并且计算机病毒本身就具备一定的隐藏性和可执行性，若病毒与计算机程序互相结合，就会自动地释放出具有破坏性和感染性的程序，进而导致计算机网络瘫痪。

3  计算机网络信息安全问题的防范对策

3.1 增强安全操作意识

人为的操作问题是诱发计算机网络信息安全问题的一个主要的影响因素，所以强化所有计算机使用者的计算机安全操作意识以及增强计算机使用的规范性十分重要。首先是要做好全体计算机网络系统操作人员的教育，定期通过网络或信息的方式来让他们了解计算机网络信息安全操作的重要性，确保能够提升操作人员的安全意识和操作水平。例如在平时使用计算机时，要注意好计算机系统、邮箱等账号安全的保护工作，一方面是设置一些结构更为复杂的密码，另一方面则是定期更换账号密码。其次是做好计算机网络系统操作者的技术考核工作，对其实际操作水平进行系统化的考核，确保这些人的操作水平符合大数据时代下的计算机网络信息安全操作标准，确保计算机网络系统可以更为安全地运行[3]。

3.2 使用安全的防护软件和技术

首先是使用杀毒软件，这一类软件就是面向计算机网络病毒的，通过杀毒软件和防火墙的结合使用，可以更为有效地检测计算机中可能存在的影响其安全的病毒，除了要查杀这些病毒外，软件还能够检测黑客的攻击程序，这也就要求操作者在应用杀毒软件期间，做好软件病毒库的升级，确保能够查杀最新的病毒和攻击程序。其次是應用网络防火墙技术，该技术可以更为有效地控制网络访问的安全性，其技术的主要特征是以网络交互性为基础，通过借助相应的程序来对网络传输数据进行检查，通过发现和删除的方式来阻止或允许网络数据的通行。

3.3 强化软硬件的使用管理

若要确保计算机网络信息的安全性，除了应用先进的软件和技术外，还需要强化计算机系统中的软硬件的使用管理，从而进一步提升计算机网络信息安全性和稳定性。例如制定科学合理的管理办法，定期对计算机中的软件或硬件进行维护，在确保运行环境适宜的情况下，还需要注意定期进行软硬件升级，病毒库的及时更新，否则很可能会因为出现最新的病毒而导致计算机网络系统出现安全问题，这样才能够为计算机提供一个更为安全的使用环境。

4  结语

在大数据时代下的计算机网络信息安全问题有着各种复杂的起因，若想有效地防范和解决计算机网络信息安全问题，就需要增强操作人员的安全操作意识，积极应用更为先进的安全防护软件和技术，同时还需要强化软硬件的使用管理，才能够确保计算机网络信息的安全性和可靠性。

参考文献

[1] 钮梦宁.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施分析[J].今日财富（中国知识产权），2019（3）：136-137.

[2] 张俊玲.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J].信息技术与信息化，2019（4）：130-132.

[3] 周升武.大数据时代计算机网络信息安全与防护[J].数码世界，2019（7）：160-161.

[4] 王永庆，张利民.对大数据背景下的计算机网络信息安全及防护的研究[J].科技资讯，2018，16（28）：16，20.

[5] 何斌颖.大数据技术在计算机网络信息安全问题中的应用——评《计算机网络信息安全》[J].电镀与精饰，2020（3）：47.

[6] 徐澄.面向企业信息安全的网络攻击防范手段研究[J].中国电子科学研究院学报，2020（5）：483-487.

[7] 毛子骏，梅宏，肖一鸣，等.基于贝叶斯网络的智慧城市信息安全风险评估研究[J].现代情报，2020（5）：19-26.

[8] 曾辛，袁华松，张人方，等.利用态势感知技术加强网络信息安全平台建设[J].广播电视信息，2020（2）：59-63.