基于5G智慧医疗载体下的精品路线优化

2020-03-04 05:39琪,向伟,李
数字通信世界 2020年2期
关键词:邻区赋形锚点

宋 琪,向 伟,李 坤

(中国联合网络通信有限公司四川省分公司,成都 610041)

0 引言

智慧医疗的实现,对救护车行驶线路的5G覆盖和速率提出了极高的要求,为此四川联通开展5G智慧医疗精品路线优化,通过对5G Massive MIMO波束ACP优化以及45G协同优化,实现了5G覆盖和速率的稳步提升。为争分夺秒的医疗急救加装助推器,打通生命救援“高速通道”。

1 Massive MIMO 优化

1.1 Massive MIMO介绍

5G将LTE时期的MIMO进行了扩展和延伸,LTE的MIMO最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,所示被称为“大规模”的MIMO 。Massive MIMO负责在发送端和接收端将越来越多的天线聚合起来;波束赋形负责将每个信号引导到终端接收器的最佳路径上,提高信号强度,避免信号干扰,从而改善通信质量。

Massive MIMO和波束赋形的优点:

(1)更精确的3D波束赋形,提升终端接收信号强度。

(2)同时同频服务更多用户(多用户空分),提高网络容量。

(3)有效减少小区间的干扰。

(4)更好的覆盖远端和近端的小区。

5G时代,Massive MIMO和波束赋形大展身手的机会有:

重点区域多用户场景:比如演唱会、聚会、球场。

高楼覆盖场景:三维波束赋形可有效提升水平和垂直覆盖的能力。

1.2 优化原理

Massive MIMO ACP能够基于DT数据和设定的优化目标,对SSB弱覆盖、SINR质差和重叠覆盖路段进行识别,然后通过Pattern和RF参数迭代寻优提升道路覆盖。

1.3 优化方案调整及实施

通过ACP输出机场及沿线站点调整方案如下:

根据ACP方案完成现场优化调整。

2 45G协同优化

2.1 优化背景

NSA组网场景下,锚点LTE的信令面KPI必须首要得到保障。LTE信令面异常,必然导致NR无法添加或者掉话,导致用户无法享受5G业务体验。

以下6大锚点问题会导致NR性能受到影响

(1)接入失败。

(2)掉话。

(3)重建。

(4)频繁切换/乒乓切换。

(5)NSA锚点参数漏配。

(6)4-5邻区/X2漏配。

2.2 锚点优化

精品路线优化场景,需要选择最优的LTE载波作为NSA锚点。

NSA锚点选择流程即是基于以上原则进行开展,具体包括以下环节:

Step 1:现网信息收集。为后续每项原则的匹配分析提供参考。这些信息包括:

(1)LTE网络当前所有的制式(FDD/TDD),以及每种制式下的所有载波的频点和带宽信息。

(2)LTE现网多频点承载策略,包括空闲态驻留策略、基于覆盖的连接态移动性策略、MLB策略、CA PCC锚点策略、基于业务的切换策略(VLOTE)。

(3)5G载波的频点和带宽。如果有多个5G载波,需要一并收集。

(4)是否需要做DC分流。

(5)NSA终端能力信息(包括所支持的LTE锚点频段,以及支持DC分流的CA频段组合)。

Step 2:候选锚点初选。基于以上高优先级的评估原则,先初步过滤出能够满足高优先级原则的候选锚点载波集合。

Step 3:锚点优先级确定。进一步评估候选锚点载波对于高优先级原则的满足程度,以及中等优先级(M)原则的满足程度,精确排定各个候选载波的优先级。

2.2 协同优化

45G协同优化主要动作及优化情况:

3 优化效果

通过MM ACP及45G协同优化,优化后SSB RSCP 提升5.55%,SSB SIR提升14.04%,下载速率提升6.04%。

4 分析总结

通过对智慧医疗精品路线优化,总结如下优化思路及方法:

(1)做NR测试前需要对锚点、告警、配置参数和45G邻区进行核查,确保网络处于正常工作状态再测试,有利于减少测试轮次,节约测试成本。

(2)Massive MIMO ACP优化基本能够满足现阶段针对5G广播信道的优化需求。从精品线路优化经验来看,相比人工优化能够将RF优化周期缩短40%左右。

(3)在确保覆盖的情况下,适当调整下倾、减少频繁切换,提升RANK,提升5G速率。

(4)锚点参数和邻区优化需要周期性检查,确保锚点性能最优。

猜你喜欢
邻区赋形锚点
自动邻区优化技术共享网络中应用研究
艺术史研究的锚点与视角
——《艺术史导论》评介
冬河孵化肆虐
Can foods influence the onset and progress of neurodegenerative diseases?
5G手机无法在室分NSA站点驻留案例分析
5G NSA锚点的选择策略
5G NSA组网下锚点站的选择策略优化
基于SRS遍历容量的下行波束赋形性能研究
基于大数据技术的LTE邻区自优化算法研究
基于TD-SCDMA网络新增站点的自動邻区规划实现方法