政府采购网上商城价格监测设计与实践

刘文泉

摘 要：随着政府采购电商化的不断发展，全国各省市财政管理部门都陆续建立了政府采购网上商城平台，逐步代替协议供货模式，解决目前协议供货中价格过高、特供商品等诸多问题。但如何进行合理有效的监管成为摆在各省市采购主管部门面前的难题。本文将从目前网上商城实际的应用角度出发，提出政府采购价格指数的概念，通过多方收集价格数据来源，利用价格测算模型，对网上商城商品提出合理性指导价，成为指导价格的一把尺子，让政府采购电商化真正的发挥积极作用，体现政府采购电商化的最大价值，真正实现阳光下的采购。

关键词：政府采购;价格监测;预警监管

前言：政府采购电子商城正逐步代替协议供货中市场通用产品的采购，成为政府采购创新发展的最新趋势，解决了在传统采购过程中出现的厂家采用特定专供型号、零星采购效率低下、采购成本较高的问题，但随之而来的问题就是如何监管电子商城的采购过程，合理控制政府采购的采购价格，如何通过技术手段完善政府采购电子化商城采购是推进政府采购业务发展的一个重要环节。

一、系统概述

政府采购价格指数平台，从多途径收集商品、价格及服务等数据信息。通过本地供应商报价、历史成交价、市场价（电商价和本地卖场价格）、其他政府采购价格及第三方价格等信息实时监控平台成交商品价格的合理性，避免个性化采购和超价采购的出现，使政府采购达到以下几个方面的提升：

一是提高采购的效率和质量，推动政府采购交易平台的建设和发展。

二是利用真实的政府采购价格数据和实际的交易数据，形成真正的商品价格监测机制。

三是进一步实现政府采购的精细化、标准化和规范化管理。

四是引导企业生产和采购人采购，杜绝腐败的滋生。

1，商品属性标准化

系统目前已经完成了75类政府采购商品、近8000项的商品属性内容的标准化工作，基本涵盖了政府采购主要的采购分类。

通过商品属性标准化工作，为同种商品、同类商品等提供更加准确的商品属性匹配，从而有力的确保了价格指数的可参考价值。

2，引入多家电商数据，形成与电商价格比对

系统目前对京东、国美、苏宁易购、史泰博、领先未来、办公伙伴等多家电商数据的引入，已将电商的商品统一纳入到商品库中，形成电商商品价格对比，实现货比“三家”，并可通过商城直接向电商下订单，实现货到付款。

3，价格计算模型

在计算模型方面，与科研院所进行合作研究出的“政采价格指数计算模型”。该模型通过我公司十余年的政府采购大数据积淀，并经过数学计量院的反复研究和印证，并在天津、安徽、四川等多地實际应用。

二、价格数据来源

2.1竞价供应商报价

数据中心通过中心管理对供应商信息及供应商商品和价格信息的采集录入，并结合供应商在采购项目中商品的报价，对本地供应商价格数据进行采集和纳入数据中心，进行本地与多地价格信息比对。

2.2电商价格

数据中心通过与各家电商进行统一对接，实时获取各家电商的价格变化情况，并与本地商城商品精确比对后，及时准确地推送给本地政府采购单位前端商城，保证电商价格与本地商城价格实时同步。

目前商品数据中心已成功与京东、国美、苏宁易购、一号店、易迅网、天猫商城、淘宝商城、中关村在线等多家电商或第三方机构，实现商品及价格数据对接。价格信息包含各电商官网报价及电商给予政府采购单位的优惠采购价格。

2.3第三方的价格

数据中心不仅仅可以为本地政府采购单位共享“与我数据中心协议的政府采购单位”的商品真实交易信息，还通过扒网技术，实时获取全国其他各主要政府采购单位发布的采购结果公告信息。经数据中心汇总整理后，可根据本地政府采购单位需要，实时推送到其前端商城，为本地采购人购买商品提供更为全面的真实的价格参考。

目前数据中心可为本地政府采购单位提供的交易价格信息包括各地政府采购单位的采购限价、采购指导价、最高成交价、最低成交价、采购平均价、最近一次采购价及商品采购量等信息。

2.4历史价格

数据中心通过对竞价系统内成功结束采购竞价项目的商品报价进行采集，并形成历史价格数据纳入数据中心，为后续同类商品采购提供同类商品历史成交价格进行比对。

2.5其它地区价格

数据中心通过对其他政采平台价格信息的抓取、采集，形成了不同地区的政采价格信息库，通过对多地区价格信息的分析，可为标准化的商品提供合理的价格信息参考指标。

三、商品价格查询

查商品信息及商品价格预算信息，通过商品信息库快速查询所需商品及价格，并且提供多种方式价格参数。

3.1本地交易价

本地交易价格指数，平台可通过商品查询提供本地历程成交价格参数进行参考，为采购人采购提供更多的商品价格信息做支撑。

3.2电商价格

电商价格指数，平台通过对电商商品数据的引入，可以通过选择商品提供各大电商平台的价格参数，提供采购人更多的选择范围。

3.3卖场报价

卖场报价，价格指数平台会定时对各地卖场价格进行采集，并且针对使用地区会设置专门的采集策略，保证本地卖场的实时价格更新，同时通过本地卖场的价格参考，提供更多的本地价格指数参考。

3.4商品评价

商品评价，平台通过对电商数据的引入，同时引入了电商商品评价策略，通过商品的评价分数，提供采购人更多的选择指标。

3.5交易记录

交易记录，平台通过对各地交易数据的归纳，提供同类同地区或区域等历史交易信息查询，通过历史成交情况为采购人提供更多采购决策支持。

3.6关联中标公告

关联商品中标公告，提供采购人对其他采购成功信息进行查看，通过其他采购公告提供更多采购信息借鉴。

四、数据分析服务

4.1 异常交易、价格预警

数据中心可以通过对本地商品交易过程进行监控分析，及时发现本地商品在交易过程中存在的价格异常情况（如采购人非最低价中标、供应商中标价明显高于市场价、供應商频繁调整产品报价、采购人拆分采购等情况），及时反馈本地政府采购单位，为本地政府采购单位及时纠正采购行为，建立事前预防、事中监督机制、维护市场环境提供依据。

4.2 商品价格走势预警

数据中心利用“商品价格采集系统”，积累了大量的商品历史交易价格信息。本地政府采购单位可通过数据中心，按日、周、月、年查看指定商品的本地价格走势、电商价格走势或其他地区价格走势情况，并相互进行比较分析，及时发现本地商品价格走势异常情况（如“同一商品在电商成降价趋势，本地却为涨价趋势”、“同一商品已在其他地区普遍下架停止销售，本地还在销售”等情况）。

4.3 特供商品甄别

基于商品属性内容的标准化，数据中心可以通过对同类不同型号商品的属性内容及该商品在其他地区的上架采购情况进行分析，甄别出本地的特供商品，并及时反馈本地政府采购单位，为本地政府采购单位维护公平、公正的市场竞争环境提供依据。

4.4 商品价格监测报告

数据中心定期为本地政府采购单位提供本地商品交易情况监测报告，为本地政府采购单位掌握商品交易价格问题，以及规范本地市场提供帮助。

总结：通过对政府采购网上商城价格监测设计与实践，我们可以对政府采购网上商城各类品目商品进行合理有效的指导价格，在政府采购行为发生的事前预测、事中干预、事后追溯进行全程的监管，合理有效的规避由于价格问题导致的行政风险。我们可以利用系统积累的各类商品属性和参数数据，梳理出一套符合政府采购的标准化商品配置，来修正我们的价格测算模型，进一步优化价格监测的合理性，让我们的政府采购实现采购方、监管方、供应商等多方间的共赢，实现国家放管服的要求。

参考文献：

[1]王群勇，陈燕平.我国政府采购的价格监测. 《统计研究》，2014（2）.

[12]王群勇，柯岩. 我国政府采购拍卖的定价机制研究. 《经济评论》，2013（ 6） .

（天津市政府采购中心   300192）