城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计

王爱丽，赵 元，王子腾，于士尧，孙喜利

（中国铁路信息科技有限责任公司，北京 100038）

随着城市轨道交通的快速发展，客流量与日剧增，2018年城市轨道交通全年完成客运量总计210.7亿人次，同比增长14%，总进站量为133.2亿人次，总客运周转量为1760.8亿人公里[1]。在客流量增长的同时，客流安全问题日趋突出，迫切要求提高客流运营安全保障能力。精准的客流信息是城市轨道交通运营安全服务的“基石”，在新一代信息技术的助推下，客流智能检测和管控技术应运而生[2]，文献[3]和文献[4]提出采用智能视频监控技术实现通道、站厅和车厢等区域的客流信息综合检测，文献[5]提出采用手机信令的方式实现客流信息的追踪定位，文献[6]提出采用WiFi信令的方式实现客流信息的检测，还有相关学者提出采用自动售检票系统（AFC）、红外、激光、车辆称重等技术进行客流检测。

目前，北京、深圳、上海、广州等地铁单位积极引入各种检测技术，探索建设智能检测试验站，实现客流信息的实时检测。然而，现检测设备虽部署密集，但主要用于回放，各检测技术适用场景单一，监控数据维度单一，难以支撑精准可靠的客流预测预警和合理有效决策[7-8]。因此，需进一步深化城市轨道交通客流安全状态智能检测和管控技术研究，本文将充分整合智能检测技术的优势资源，以系统化的方式选择适用的单一检测手段，综合应用AI、模式识别、多源数据融合等技术，采用复合式客流信息检测方法实现多种检测技术的深度融合和有效集成[9]，形成全方位客流信息精准检测的整体解决方案，为客流运营主动安全保障能力的改善提供数据支撑。……