隧道变形监测基准点的稳定性分析

金武正 何 军

(重庆市勘测院, 重庆 400000)

0 引言

随着人工智能的不断发展,人工智能被应用于各行各业,当然测绘领域也随处可见人工智能的身影。最常见的就是测量机器人即自动全站仪,其定义为高精度测量机器人组成的基于极坐标测量的固定式持续监测系统,其不仅节省了大量人力物力,还可以实现无人值守的变形监测,被广泛应用于观测环境较差的隧道监测中[1,2]。在利用测量机器人进行变形监测时,主要原理是以基准点作为后视定向点,通过获取多期监测点的数据而得到监测点的变形情况,可见基准点是否稳定是保证测量精度的关键[3,4]。在实际的变形监测工程实例中,基准网是变形监测的提前也是关键,而基准点实际受到自然环境以及人为因素的影响,不可能每个基准点都是静止不动的,特别是隧道变形监测,是一个长期的变形监测过程,位于土层内部隧道的基准点更容易受到环境的影响而发生移动,因此对变形监测基准点进行稳定性分析至关重要。对于隧道变形基准点的稳定性分析,国内部分学者做了相关研究,赵亚萍等[5]利用组合后验方差检验法方法,对南京市某地铁隧道区间内变形监测平面的基准网进行稳定性分析,准确找出不稳定点;赵兵帅等[6]利用稳定性矩阵分析法分析了基准点的稳定性,并结合南京地铁一号线玄武门站～新模范马路站隧道监测实例验证了稳定性矩阵分析的正确性……