基于BD-GIS耦合模型的北京奥林匹克森林公园景观优化策略研究

李发明

李 娜*

王婷婷

李相逸

随着智能化时代的到来，中国智能手机的普及率已高达70%，通过手机等设备记录出行和户外活动已经普遍成为一种生活方式。调查结果显示，不同年龄段人群每周保持微博或微信朋友圈状态更新的比例各不相同，在18～35岁的人群中占86.5%，35～50岁的人群中占57.8%，50～65岁的人群中占73.6%。通过对上述大数据(Big Data)的分析来解决城市公共空间的优化问题已经是行业内研究的热点和趋势。本文以大数据为基础对城市公园进行使用后评价具有代表性和科学性[1]。

城市公园是目前人们户外休闲使用率最高的城市空间。随着城市用地的日益紧张，城市公园的游客容量极限也不断被突破。由于游人过多或设施场地不足、资源管理薄弱等问题，导致公园环境遭破坏的案例屡见不鲜。人们在公园游览中的路线偏好、景点感兴趣程度、场地使用强度等对公园的景观维护和改造提升具有重要的指导意义，因此结合大数据分析游人的日常使用习惯，对其行为进行量化分析，同时结合评价结果提出公园景观资源管理与利用方面的改造升级策略具有现实意义[2]。

本文结合Citespace平台进行文献计量可视化分析，以CNKI文献搜索引擎为基础，对全网进行大数据、GIS、景观优化和耦合模型等关键词频的全文检索，收集到2002—2017年的3 724个有效数据，其中涉及期刊2 643个、硕博士论文1 081个。对数据进行二次筛选，选取同时具有3个关键词频以上的文献784个，对其进行Refworks数据txt格式导出。……