大数据在高校教育信息化中的应用探究

戴韧毅 杜英超 余波

摘要：信息技术的日趋成熟，催动了各行各业信息化的发展。目前，我国各大高校纷纷开展了教育信息化建设工作，取得了不错的成绩。实践表明，通过将大数据合理应用于高校教育信息化中，可以有效加快高校教育信息化步伐。因此，需要引起人们足够的重视。

关键词：大数据;高校教育;信息化

高校教育信息化建设的开展，深入革新了高校的教育模式，提升了教育整体成效。而大数据作为新兴的信息技术，将其合理應用于高校教育信息化中，可以更好的监控教育质量，帮助相关人员作出更加科学的教育决策，进而提升高校教育信息化水平。

1 大数据概述

随着计算机技术、物联技术的日趋成熟，逐渐出现了大数据这一概念。目前，人们开始广泛利用大数据的价值，革新了人们的生产与生活。一般来讲，大数据具有这些特点：首先，较大的数据体量。大数据涵盖了海量的数据，至少需要用P等单位来进行计量。其次，具有多样化的数据类型。大数据涵盖了结构数据和非结构数据两种类型，通过处理那些非结构数据，使其成为结构数据。最后，较快的处理速度。大数据技术能够在短时间内处理海量的数据，具有十分巨大的应用空间和发展潜力。

2 大数据在高校教育信息化中的应用

2.1 科学评价教学质量

实践表明，将大数据技术应用于教育信息化中，可以将教学质量评价体系更加完善的构建起来，以此来评价高校教学工作，促使高校的教育质量得到整体提升。大数据技术的应用，可以及时发现与完善教学过程中暴露出来的不足。同时，通过构建教学评价体系，教师能够结合反馈结果，对教学经验进行总结和反思，进而提高自身的教学能力。由此可以得知，将大数据技术应用于高校教学评价中，高校管理机制将会变得完善，能够更加精确的开展高校管理事业，这样对于教师教学质量的提升具有较大的帮助。

2.2 客观评价教师技能水平

众所周知，教师的职业技能水平直接关系到高校整体教学质量。在过去很长一段时期内，数据只能够存储学习信息，教育部门无法充分认知数据价值。而大数据技术的应用，则能够全面分析教师的技能水平。相关人员通过对教师教学资料进行收集、分析和观察，即可将课堂教学的优势、漏洞等找出来，进而对教师的技能水平客观评价。这样不仅可以提升教学质量，还可以更加高效的利用课堂时间。

2.3 满足个性化学习需求

将大数据技术引入到高校教育信息化中，可以结合学生的实际情况，对教学训练项目等针对性的制定，这样学生的学习需求、发展需求能够得到充分的满足。大数据技术的应用，可以收集、分析、处理学生的学习能力、性格特点、兴趣爱好等多方面的内容，充分挖掘学生的特长与优势，将针对性的学习资料提供给学生，促使学生自主学习需求得到满足。此外，很多学生不具备较好的时间观念，影响到学习效率。而通过大数据技术的应用，则可以对学生生活状态、学习状态等进行记录，进而帮助学生对学习时间作息表等进行规划，帮助学生更加合理的安排时间。

2.4 深入开展舆情分析

信息化时代下，信息的传播速度、传播范围大大加快和拓展，很容易出现各种网络舆情。特别是高校学生善于使用互联网，喜欢将个人观点、意见等发表于网络上。如果没有充分重视这些观点，群体性不满事件就容易出现。而通过大数据技术的应用，则可以有效监测高校学生的访问轨迹，进而深入了解学生的观点。此外，借助于大数据技术开展预测、追踪等工作，也可以提升思想政治教育的针对性，进而显著提升高校管理水平。

2.5 充分满足学生需求

调查发现，目前一卡通广泛应用于各个高校中。一卡通能够收集高校学生的信息，而通过大数据技术的应用，则可以对学生的消费情况进行分析，进而精确的掌握学生的家庭经济状况，这样能够更加公正的资助学生。且通过大数据收集、分析一卡通的交易状况后，高校可以将各种勤工俭学的信息实时发送给困难学生。

3 现阶段大数据在高校教育信息化中存在的问题

3.1 数据比较复杂

众所周知，大数据涵盖了较多的无用信息。为了促使数据质量得到提高，就需要有效分析整合这些数据，只有这样，方可以将数据价值挖掘出来。但数据分析过程中，高校无法直接利用部分常用模型，需要适当调整这些模型方可，这样数据分析难度大大增加，延长了数据分析的时间。

3.2 个人隐私容易泄露

高校应用大数据技术来对各项数据进行分析整合的过程中，难免牵涉到大量的学生信息与资料，这样很容易出现数据安全问题，泄露学生的个人隐私。针对这种情况，高校信息化部门需要增强自身的安全意识，采取相应的措施，保护学生的信息安全。

4 大数据在高校教育信息化中的发展策略

4.1 对各种数据科学规划

高校教育信息化建设初期阶段内，大部分高校的信息化意识薄弱，影响到了数据质量。进入大数据时代后，部分信息化工作人员的数据规划意识依然缺乏，虽然其认识到了数据的价值，但却难以高效利用与共享，没有有效规划这些数据，影响到数据价值的发挥。针对这种情况，就需要借助于大数据技术，对各种数据科学规划，以便充分发挥各项数据的功能。

4.2 做好数据管理工作

教育管理的效果，直接受到数据准确性、完整性的影响。因此，高校教育信息化建设过程中，需要充分重视数据管理工作。相关人员整理、收集数据的过程中，除了要提升工作效率之外，还需要对数据质量严格控制。此外，要科学分析、整合收集到的数据，将数据库高质量的构建起来。

4.3 完善各项管理体制

数据不应该是封闭的，而是要流通和共享，这样方可以发挥数据的价值。因此，高校教育信息化建设中，需要结合实际情况，将信息技术管理部门专门构建起来，通过管理体系的完善，促使不同部门之间能够畅通无阻的共享数据资源。同时，高校信息技术部门要将数据管理中心及时构建起来，以便及时、准确预知高校的发展方向，将大数据的功能充分发挥出来。

5 结语

综上所述，高校教育信息化的推进，对于高校教育质量的提升以及高校整体实力的增强，具有较大的帮助。而在高校教育信息化建设过程中，难免会产生海量的数据。针对这种情况，就需要将大数据技术积极应用于高校教育信息化中，以此来更加高效的收集、分析和处理各种数据，帮助高校做出更加科学的教育决策，推动高校教育信息化进程。

参考文献：

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