基于电子舌和DWT-PSO-LSSVM模型的普洱茶存储年限快速检测

荆晓语， 缪 楠， 杨正伟， 李庆盛， 张 鑫， 王志强

(山东理工大学 计算机科学与技术学院, 山东 淄博 255049)

0 引 言

普洱熟茶是以云南大叶种晒青毛茶为原料经特殊发酵后加工而成的[1]。普洱茶具有抗氧化、降血脂、降血糖、抑菌、助消化、醒酒、解毒等作用[2]。随着贮存时间的增加，普洱茶的内部会发生复杂的化学变化，使得普洱茶的风味和口感有很大提升[3]。近年来，受经济利益驱动，市场上常会出现普洱茶产品以新替旧、以次充好等现象，严重损害了消费者的权益和普洱市场的声誉。传统普洱茶存储年限鉴别方法主要有感官分析法和理化分析法。感官分析法受人为因素影响较大，结果的客观性容易受到干扰[4]；理化分析法目前主要采用傅里叶红外光谱、表面增强拉曼光谱、高效液相色谱法、近红外光谱等技术对普洱茶中的酚类、醇类、酸类、酯类等成分进行分析，但是其检测仪器成本高、体积大、分析过程繁琐、耗时耗力。

电子舌是一种新型的现代化分析仪器，应用多元统计分析与电极阵列相结合的方法，分析检测复杂的普洱茶溶液样本，这种方法优势在于操作便捷、容易携带、成本低、检测速度快以及再现性良好。近几年来，电子舌在食品的定性或定量分析过程中取得了一定的效果，现已在茶叶、水、酒、肉等食品中展开应用。电子舌系统的关键技术是模式识别，其适用性直接影响到检测结果的准确性，主要包含特征提取与分类识别两个步骤。特征提取是从原始的电子舌信号中提取出最重要的信息，从而减少后续数据分析的复杂性。……