大数据背景下医学检验技术专业教学模式变革

赵云冬 孙丽媛 杨巍

摘要：为满足“全民健康”和“精准医疗”的需求，医学检验领域新设备、新技术的不断更新和发展，对医学检验人才培养提出了新的要求，也对医学检验专业学生的专业技能及自主学习能力提出了更高的要求。大数据时代，慕课、微课、网络课程、虚拟仿真实验、专业公众号等教学方式或获得知识的途径，使教学活动紧跟数据时代的检验学科发展需要，信息化、数字化教学模式迎合医学检验技术专业发展趋势，同时对教师提出新的能力要求。

关键词：大数据医学 检验技术 信息化教学模式

中图分类号：R446  文献标识码：A  文章编号：1009-5349（2020）03-0042-02

大数据是指大规模、长期地测量、记录、存储、统计、分析所获得的海量数据。应用大数据可以分析学生的学习行为、考试分数及职业规划等重要信息，从而指导和影响教育的发展。美国2012年3月启动《大数据研究与发展计划》，希望通过提高大数据技术，帮助加快科学的进步，改变和增强教学研究[1]。英国通过建立高级检索网站，提供免费检索浏览服务，促进教育、科学文化的发展。法国政府也进行了一系列的投资计划，为大数据技术的发展提供支持，并提出了“教育数字化”路线图概念，将发展数据技术作为重点扶持方向[2]。教育部印发的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》和《2017年教育信息化工作要点》等文件要求，深入推进高等教育与信息技术的深度融合，不断加强高等教育优质网络教育资源的建设与应用，重点提高高等教育教学质量和教学实践育人水平。

一、传统教学模式的特点及存在的弊端

传统教育模式是教师根据教学计划的课时安排，广泛查阅相关学习资料并提前备课，学生根据本课程的学习进度进行针对性的学习，并自觉安排预习或复习，从而形成一套完整的知识系统[3]。其优点是课堂组织易于把握，教学效果快而明显，便于学生接受，但教师的教学模式、学生学习模式和教学效果评价模式固定，在多元化的数据信息时代，传统教育模式面临巨大的挑战，满堂灌的填鸭式教学模式，以及典型模板式教学，很难满足信息化时代发展的需要，其不仅受教学学时和课外教师不能及时指导的限制，而且课堂知识固化于书本，信息量小，不能紧跟知识更新，考核多是期末一次考试，缺乏形成性过程考核[4]。

二、信息化教学模式是医学检验技术专业学科发展迅猛的要求

在万物互联的大数据新时代背景下，国内医学检验也迈入从“自动化”向“智能化”“信息化”“个性化”的发展新阶段。2015年年初，习近平总书记批示成立“中国精准医学战略专家组”。科技部提出了中国精准医疗计划。满足“全民健康”和“精准医疗”的需求，医学检验迫切需要快速、精确的检测技术和手段，特别是分子水平的检测技术，新设备、新技术的不断更新和发展，对医学检验实用性人才培养提出了新的要求，也对医学检验专业学生的专业技能及自主学习能力培养提出了更高的要求。

三、大数据时代信息化、数字化教学模式符合医学检验技术专业发展

1.大数据时代促进医学检验技术教学方式变革

在大数据背景下，高校教师应根据个人的自身学习和专业发展情况，指导学生对自身的知识体系进行关联化的分析和整理，通过慕课、微课、翻转课堂、网络课程、虚拟仿真实验等教学方式挖掘有价值的学习资源，使教学活动紧跟信息时代的检验学科发展需要。虚拟仿真实验不受时间和空间的限制，具有实验装置简单、实验成本低、实验成功率高、实验时间短的优点，同时具有避免真实操作过程中带来感染危险、易维护等诸多优点，已经成为医学检验技术专业实验教学的新宠。

2.大数据时代实现教育开放化

教育开放化是教育公平的途径，是个人全面发展的需要和社会公平的客观要求。传统的大学课堂打破校园的界限，有机会更好地服务于社会，许多著名大学慕课、国家视频公开课、精品课等免费教学视频能真正让每一个学习者分享到这些大数据时代的丰富教育资源，真正实现数据时代的公平化教育。这种信息化时代海量资源的共享、随机自主开放的学习，已成为医学检验技术专业教学的一种常态。

3.充分利用碎片化的时间，实现多终端、跨平台教学

一般人的注意力集中的有效时间在10分钟左右，因此，微型课程迅速发展，很多大学都在积极开发移动学习。国家开放大学以现代信息技术为支撑，于2012年年底正式启动了5分钟课程网建设，其目标是开放办学，学习者可以随时随地学习，甚至在动车等交通工具上，在超市排队时，均可以拿出手机、平板电脑学习。医学检验技术知識体系有检测原理、实验操作、方法评价、临床应用等，适合制作微课推广应用。

4.大数据时代要求数据处理科学化

教育应该积极关注大数据时代对数据的研究和应用，使数据处理更加科学化。大数据通过学习者的反馈、平时预测和个性化需求三大要素，不断改善学生的学习，满足学生学习的实际需求，随时调整学生的学习方式，提供个性化的“套餐式”的服务。教师通过学生的课下作业、课堂讨论、实验记录、实践需求等资料，得到学生整个学习过程性数据和学习效果评价数据，整体评价学生个体的学习进程、轨迹和学习效果，进而收集更多的数据信息，为学生的个性化学习提供基于大数据的技术和环境支撑。

5.大数据时代满足专业人才个性化发展

大数据背景下的数字化教学模式，教师可根据学生自身资质情况给学生制订个性化培养方案，进行个别辅导和疑问解答，更加清晰地展现师生教与学的个性化教学特点。教师提出某专题的培养目标、学习方式及预期学习效果等要求后，学生可通过网络，选择符合自己的学习方式和学习资源进行学习。学生完成学习后，学习系统根据学生的基础，自动生成考核题目，并为其打出相应的分数。这样借助基于网络大数据的学习分析软件，教师可以对学生的知识体系、学习能力及分析能力进行分析评估，从而为学生提供更加精准的个性化教学帮助。

6.培养学生具有更广阔的视野和敏锐的洞察力

教学要基于当前专业领域发展，摆脱教学内容对理论教材的依附，剔除落后、淘汰检测项目及方法，引入医学检验学科前沿知识和发展方向，培养学生的时代意识和开拓意识。教师要掌握信息技术、大数据理论，认知心理学和批判性思维等方面的知识与技能，扩展教师关于信息化教学的视野，增强教师实施信息化教学的能力，促进教师专业素养全面提升。

四、结语

“自动化检验”不是充斥着算法和机器的冰冷世界，“智能检验”依然无法替代人类的作用。大数据时代为医学检验技术专业教育提供了参考方向，让我们一起努力，去探寻信息化教学的最好方法。

参考文献：

[1]王林毅，于巧娥.基于大数据的教学模式探析[J].教育评论，2015（5）：114-116

[2]凌霄.国内外大数据教育应用研究的对比研究[D].深圳：深圳大学，2017.

[3]徐鑫梅，吴宗德，刘兴奎，等.以信息化为基础的临床技能实验教学中心建设[J].教育教学论坛，2014（2）：19-20.

[4]丛亮.大数据背景下高校信息化教学模式的构建研究[J].中国电化教育，2017（12）：102.

责任编辑：赵慧敏