油气长输管道大数据整合技术方法研究

1中国石油西部管道公司

2北京星球数码科技有限公司

近年来，随着我国经济的飞速发展，对油气等能源的需求也在不断增加，管道里程迅速增长，形成了多渠道、跨区域的全国性油气管网。长距离输油管道分布范围广，新旧管线并存，管道周边环境复杂多样[1-2]。在大数据的范畴，数据的来源多种多样，经过多年的管道完整性管理，各油气长输管道企业都在管道业务领域积累了管道建设竣工资料、运营管理等大量数据（如内外检测、阴极保护、地质灾害监测及管道地理信息等数据），这些数据为管道安全管理、完整性管理及评价提供了数据支持[3]。为了降低管道生产运行过程中所面临的各种问题，将对管道完整性数据采集后加以识别和评价，然后根据风险评价将管道风险等级控制在合理范围内，以防止管道事故的发生。由于这些海量数据采集是在管道建设及管道运营管理的不同时期，其管理、采集、存储的内容及方式不一致，同时按照多种不同的组织方式将不同类型的数据分别存放在不同的数据库中，使得这些数据的使用存在许多问题。

因此，研究一套管道大数据整合方法，以竣工资料或内检测数据提供的各管节信息为基准，以管道建设期数据、地质灾害监测数据、管道运营期数据、阴极保护数据、内外检测数据、地理空间数据等为基础数据，使数据可以对应到各环焊缝信息，形成统一的数据模型和数据库，最终实现将一根管节的所有数据信息关联查询并可以将其全要素信息对应到管线走向图上进行展示，同时利用管道大数据技术对管道业务数据进行分析和筛选应用，对油气长输管道公司管道业务管理、决策分析及风险评估有着重要意义。……