李宗凌,汪路元,禹霁阳,程博文,郝梁
(中国空间技术研究院 北京空间飞行器总体设计部,北京 100094)
光学遥感卫星成像数据量大,船舰目标的遥感成像结果一般具有稀疏特性,采用传回地面进行处理的方式势必会占用大量星地通信带宽,降低星地网络通信效率[1]。星上在轨实时检测识别技术能够有效地解决这一问题,近年来已经成为当前遥感领域的研究热点[2]。基于光学遥感图像的在轨目标检测识别技术能够有效地提高卫星的使用效率,并及时发现陆地、海面显著性目标,相比于电子侦察手段具有抗干扰能力强、目标切片可译读性高、场景适应广泛等优点。虽然光学遥感图像目标信息具有一定的稳定性,但船舰目标容易受到场景变化影响,特别是随着光照强度、气候条件、海面地形等变化,船舰目标在复杂背景下的显著性差异较大。单纯依靠传统特征检测技术难以有效分离出目标,致使检测正确率降低、虚警率升高,导致无法进行正确的识别分类[3-4]。因此,设计适应于不同光照、气候条件、海面场景下船舰检测识别技术,成为当前在轨信息处理的关键[5]。
早期的在轨实时检测技术主要应用于SAR图像[6-7]。近几年随着光学遥感分辨率的提高,提出了大量光学遥感船舰目标检测技术。程红等[8]提出了一种显著性特征引导的舰船目标快速精细检测方法,可准确快速地定位舰船目标和精确刻画目标轮廓。李晓博等[9]提出了一种静止轨道遥感卫星海面运动舰船快速检测方法,利用多结构多尺度滤波结合多目标移动式邻域判决、计算船舰动态信息。……