公安文本情报的智能化处理方法与实践

谭慕华

在大数据迅猛发展的现代社会，信息海量特征非常明显，公安部门各种案情相关的文本信息很大，使得情报人員面临的挑战异常艰巨，对这些海量特征的文本信息进行分析和综合研判，从而辅助情报部门进行科学决策。同时，对庞大的文本信息进行智能化的处理，能够将庞杂、琐碎的文本信息融合起来，实现高效的智能化文本信息处理，以及标准化的情报分析。

在大数据时代，信息数据庞大而繁杂，在如此庞大的信息量中，检索出情报部门所需要的信息，可强化公安情报部门的预警监测、全面整合以及综合分析能力，提升案件的侦破能力。公安部门可以充分的结合人工智能，特别是知识图谱技术，结合强大的计算机系统对警务信息进行分析，高效地提取案件线索。

信息处理现状

当前，公安部门已经实现一定程度的信息资料统计、查询以及筛选等功能，然而在这些传统情报处理方法中，会使有价值的情报挖掘面临较大困难。在面对庞大信息的大数据时代，为了能够进一步提升公安情报部门的工作效率，对社会稳定和国家安全进行有效维护，公安机关各级部门必须通过各种先进的人工智能技术，来对复杂、庞大的各类信息进行预警监测、整合以及综合分析，强化公安情报机关的智能化工作能力。实际工作中，公安情报部门的工作重点，不仅在于对各种海量信息的收集，更需要对这些信息进行科学的分析，从而对各种案件起到有效的预警。……