基于信息熵的城轨车辆应变传感器优化布置

2020-04-08 08:17:20张子璠刘汉文
东北大学学报(自然科学版) 2020年3期
关键词:模态模型

张子璠, 李 强, 刘汉文, 丁 然

(1.北京交通大学 机械与电子控制工程学院, 北京 100044; 2.东风汽车公司技术中心, 武汉 430058)

目前城轨车辆构架的可靠性试验普遍采用布置传感器的方法,通过跟踪测试,获得符合我国线路特征工况下的危险部位的结构应力信息,从而达到指导结构可靠性设计的目的.然而目前构架上的传感器主要依靠经验布置,位置和数量的选择存在较大主观性.因此研究科学的传感器布置方法,对构架的健康监测具有重要意义[1].

目前通用的传感器优化方法包括模态动能法、有效独立法和模态置信准则法等[2].有效独立法是目前传感器优化方法中使用最广泛的一种方法,该方法的中心思想在于选择对目标模态线性独立性贡献最大的测点,从而可以从有限的传感器中获得最多的结构信息,然而其缺点在于容易选择一些振动能量较低的测点.鉴于此,学者们从不同角度提出了基于能量加权的有效独立法,有效改善了传感器布置效果[3-5].

对于转向架构架这样的大型复杂结构,其有限元离散网格通常可以达到数以万计,由于测点分布较密,通常会遇到传感器冗余配置的问题,即相近的2个测点同时被选中[6-7].Stephan[8]定义了一种测点间模态矩阵的范数距离,距离小于门槛值的测点模态信息高度相关,则这些测点只会保留一个,避免了冗余性.Papadimitriou[9-10]基于贝叶斯参数识别理论,以信息熵为传感器优化目标函数,从理论上证明了冗余……

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