人工智能驱动下的司法大数据应用技术需求分析

刘靖

基金项目：黑龙江省政法管理干部学院院级课题“司法大数据体系建设及应用模式研究”课题成果（201914）

一、引言

司法大数据在国家社会生活、法律生活有重要的应用，每年全国法院受理的案件超过2000万件，其中，最高人民法院每年受理的案件大约15000件，审结14000件，全国地方的各级法院在过程中受理的案件超过1900万件，审结以及执结的案件超过1600万件，数据量巨大。另外，随着人民社会生活日新月异，出现了大量的新型的案件，例如，互联网技术的发展带来的互联网犯罪案件、人工智能带了的案件，这些新型的案件的定性给某些地方法院带来新的挑战。目前虽然数据量大，目前应用的角度还没有经过特别详细及科学的分析，大量的数据甚至没有进行结构化的改造，因此，对数据的信息还没有充分挖掘出来，还没有被有效利用。计算机网络和数据库技术的发展，司法大数据用于公检法的各个环节，在案件定行、评测及案例分析方面，取得了成功应用，尤其对于疑难新型案件的分析，采用数据分析技术实现案件及素材的关联分析。人工智能技术的发展为司法大数据的应用提供了良好的契机，可以实现更为深层的挖掘与分析，也给司法大数据应用带来需求及架构上的变化，也引起了学术各界的关注，倪寿明提出了基于数据驱动下的挖掘司法大数据的思路，给出了司法大数据应用价值的挖掘思路，金彦宇提出了法律案例的司法……