我国房价与人口数量的探究及预测
——以成都市为例

朱 海，杨晓芳

(成都师范学院 数学学院，成都 611130)

1 引言

房价是影响国民经济全局的重要变量，在过去的10年，房价的大幅度攀升引起了人们的广泛关注。全国各大中城市如上海、北京、成都等一线城市俨然成为房价上涨的领头羊。根据国家统计局的数据显示，从2009—2018年，成都市平均房价从5 400元/m2上升到13 200元/ m2，上涨近两倍。房价持续高速增长，无论对城市人口的增长、还是对国民经济健康发展乃至整个社会的和谐稳定，都将产生一定的负面影响。因此，对于大中型城市，尤其是一线城市的房价进行研究分析和预测，具有很强的实际意义。在2017年党的十九大报告中，习近平总书记重点指出：贯彻“房住不炒”，坚持房子是用来住的，不是用来炒的定位。认为要找到房价与人口数量的动态平衡，增加城市人口数量，建设稳定长期有效的机制，实现我国经济可持续发展。事实上，现有文献对房价预测已经做了不少研究，例如，文献[1]借助于遗传算法和BP神经网络对房价进行了预测分析；文献[2-3]借助于(灰色)马尔可夫模型对房价进行了预测分析；文献[4]利用时间序列分析法对房价进行了预测分析；文献[5]对房价预测模型做了比较研究。与上述研究者不同的是，本研究运用Logistic模型和格兰杰因果关系来探究它们之间存在的联系。

2 研究与结论

2.1 数据的来源及模型的假设

数据来自国家统计局官方网站，新房成交均价来自于市场成交信息，所有数据真实有效。建立模型时，为确保模型的合理性，做出以下假设：(1)所有数据来源真实可靠，无虚报假报数据；……