云南省旅游产业与区域经济耦合协调关系研究

韩丽红，潘玉君，韩 磊，杨冬琪

（云南师范大学 旅游与地理科学学院，昆明 650500）

一、引言

改革开放以来，随着国家整体经济实力和水平的提升，旅游行业蓬勃发展，旅游经济对区域发展的拉动效应日益显著。2017年10月党的全国第十九次全国代表大会召开，习近平主席在报告讲话中明确提出了中国特色社会主义进入新时代的新的历史方位，在这个新的时代背景下，旅游产业的发展既面临机遇又存在新的挑战。地方如何发挥自身的优势资源和优势产业，弥补自身的发展“短板”，促进经济优质高效发展，将会是旅游发展面对的重大问题。

要发挥旅游对一个地区经济发展的推动作用，首先要了解旅游产业和经济发展之间的关系，对此众多学者对该问题进行分析研究。在国外，Fagence对亚太地区各个国家的旅游经济发展状况进行了研究[1]；Uysal运用与旅游产业发展关联的因素对美国进行分析研究[2]。在国内，田敏通过选用灰色系统理论来测算山东省旅游发展与经济增长的关联度[3]；吴艳春通过构建旅游产业与经济发展耦合协调度评价模型和指标评价体系，深度剖析了黑龙江省2012-2016年两系统之间的耦合协调关系[4]；钟高峥通过协整检验等方法发现西藏地区旅游总收入与地区生产总值之间互为格兰杰原因[5]；徐海峰、杨松茂、张艳珍、赖声伟等通过耦合协调度模型对浙江、陕西、新疆、江苏等省区经济与旅游产业之间的关系进行了研究[6，7，8，9]。

文章以云南省16个市州为研究范围，通过构建耦合协调度模型来分析2017年市州层面的旅游产业与区域经济协调发展关系，并结合研究结论提出相关建议，目的在于为云南省旅游和经济发展提供科学指导，以便旅游能更好地促进经济发展。

二、研究区概况、研究方法与数据来源

（一）研究区概况

云南位于中国西南边疆，介于21°8′N-29°15′N，97°31′E-106°11′E 之间，东面、北面分别与贵州、广西、四川相连，西北面紧靠西藏，西面、南面与缅甸、老挝、越南三个国家相邻，地理区位得天独厚[10]。省内山地高原所占比重大，平均海拔高，地形起伏大，再加上受优越气候条件的影响，使得该区域拥有独特的自然景观和多样的民族文化，为地区旅游业的蓬勃发展提供了肥沃的土壤，造就了云南“旅游大省”的品牌效应。2017年全省全年实现GDP收入2324.07亿美元，接待国内游客5.67×108万人，接待海外游客1364.66万人，实现旅游总收入973.17亿美元。2016年12月30日，云南省出台了《云南省全域旅游创建实施方案的通知》，文中指出要将云南省建造成全域旅游示范区，提出在全省内打造一批蕴含云南地域特色的旅游目的地。

（二）研究方法

（1）熵值法 为了确保所选指标赋权的客观合理性，采用熵值法计算权重。过程如下：

第一步，计算泰尔熵：

第三步，计算指标权重：

第四步，单个指标评价得分的计算：

（2）耦合度模型 耦合指两个或两个以上的系统之间通过各种相互作用而彼此影响以至协同的现象[11]，借鉴相关研究来构建耦合度模型[12]。计算公式为：

（3）耦合协调度模型 耦合度可以反映旅游产业与区域经济两个系统互动效果的紧密程度，但不能反映其相互配合是否和谐，因此就需要构建耦合协调度模型来判断二者的紧密程度[14]。计算公式为：

表1 旅游产业与区域经济耦合协调评价等级

（三）数据来源与处理

本文所收集的原始数据主要来自《云南省统计年鉴》（2018）和相应市州的《国民经济和社会发展统计公报》。由于文中所选取的各指标的属性和单位等不统一，为了保证评价系统中各个指标权重的合理性，首先要初始数值进行标准化处理：

三、建立云南省旅游产业与区域经济耦合指标体系

文章为了对旅游产业与区域经济复杂系统的协调发展状态和水平进行综合分析与评价，从旅游与经济2个子系统出发，选取了17个能反映云南省旅游产业与区域经济的相关关系的指标（表2）。

表2 旅游产业与区域经济耦合指标体系

四、云南省市州层面旅游产业与区域经济耦合分析

根据熵值法和耦合度模型测算出的结果，借助ARCGIS制作云南省2017年16个市州旅游产业与区域经济耦合协调类型图，并对其进行分析评价。

由图1可以看出：2017年云南省16个市州旅游产业与区域经济耦合协调关系差异显著，云南省没有属于优质耦合类型的市州；昆明市是云南省16个市州中唯一属于旅游产业与区域经济两者良好协调关系的城市，通过计算结果(表3)也可以看出，昆明市旅游产业和区域经济之间的耦合协调度值在所有市州中最高；两者处于中度协调关系的市州有丽江和大理州；属于低度协调关系的市州占据了云南省16个地市州的绝大多数，有玉溪、曲靖、普洱、丽江、大理等12个；处于中度协调关系的市州只有2个，分别是丽江市和大理州；而处于初级协调关系的只有怒江州。

图1 云南省各市州2017年旅游业与区域经济耦合协调类型Fig.1 Coupling and Coordination Types of Tourism Industry and Regional Economy in Yunnan Province in 2017.

综合表3可以看出，昆明市旅游产业发展综合得分和区域经济发展综合得分高于其它州市，这主要是因为昆明市位于云贵高原中部区域，属于北亚热带季风气候，温暖湿润，地理区位优厚、基础服务设施齐全、交通网密度和通达度完备、旅游产业发展占据绝对优势等积极因素的影响；同时昆明市经济发展迅速，经济发展产值和经济规模在整个云南省具有举足轻重的地位。丽江、西双版纳、大理和迪庆4个市州旅游产业发展综合得分大于区域经济发展综合得分，主要是因为4个市州的自然资源和民族文化资源丰厚，地区旅游名气大，旅游客源地稳定且游客来源广，再加上不断创新的旅游开发模式，使得旅游产业对于该区域经济发展的贡献率较大。曲靖、玉溪和怒江等12个地区旅游产业综合得分远远低于区域经济综合得分，一方面主要是受地形及其交通条件的限制，即使有丰富的旅游资源，但旅游产业仍然难以较快发展，如怒江、红河等市州；另一方面是由于自身旅游产业发展不足，对游客的吸引度低，导致旅游业发展缓慢，如昭通、曲靖等市州。同时根据旅游产业和区域经济发展综合得分比较可以将16个市州分为两大类，即f(x)＞g(x)和f(x)＜g(x)。当f(x)＞g(x)时，属于经济发展滞后型，丽江市、西双版纳州、大理州和迪庆州都是此类型，这4个地区区域内旅游资源种类多样，旅游产业和基础服务设施完善，对地区经济发展的贡献率较高；当f(x)＜g(x)时，属于旅游产业滞后型，2017年此类市州占据云南省的绝大部分，主要有昆明、普洱、怒江等12个市州。

表3 2017年云南省旅游产业、区域经济、耦合协调度、协调类型

五、结论与建议

（一）结论

文章以2017年云南省市州层面为研究尺度，通过构建耦合协调度模型对16个市州旅游产业与经济发展的协调关系进行研究，得出以下结论：

（1）云南省16个市州旅游产业与经济发展之间的耦合关系具有显著性差异，处于高度耦合阶段的市州占据绝大多数：2017年处于中度耦合阶段的市州有曲靖、丽江和怒江3个市州，其余市州均处于高度耦合阶段；在16个市州中，昆明市旅游产业与经济发展的协调关系属于良好协调发展型，丽江和大理2个市州为中度协调发展型，曲靖、玉溪、保山和楚雄等12个市州属于低度协调发展型；怒江州是唯一属于初级协调发展型的市州。

（2）根据旅游产业与经济发展综合得分比较可分为两种：经济发展滞后型的市州主要有丽江、西双版纳、大理和迪庆4个；旅游发展滞后型的市州有昆明、曲靖、玉溪及怒江等12个。

（二）建议

根据结果对云南省16个市州的旅游产业与区域经济耦合协调关系分为四类，并对不同类型地区今后的发展提出建议。

（1）良好协调发展型 此类型市州只有昆明市，在以后旅游产业与区域经济发展中，应当继续保持良好协调发展的趋势，发挥旅游和经济之间相互促进的作用，促进二者之间走向优质协调；同时昆明市要发挥自己的地理区位优势，加强同其他地区的交流与合作，实现区域之间经济发展的互通互惠、取长补短，促进全域旅游和经济发展。

（2）中度协调发展型 此类型市州主要有丽江市和大理州，在以后旅游产业与区域经济发展中，要加强旅游与经济二者的联系，发挥旅游资源优势。丽江市和大理州都属于经济发展滞后性，这两个地区都具有丰富的旅游资源和较高的旅游知名度，在今后发展中应继续发挥自身优势，以旅游促经济进而使旅游产业与经济发展走向良好协调。

（3）低度协调发展型 此类市州占据了绝大多数，主要包括曲靖市、玉溪市和保山市等12个市州，在以后旅游产业与区域经济发展中，要紧密联系旅游与经济之间的关系。该类型中，曲靖、红河、德宏等10个市州是旅游产业滞后型，在今后的发展中应该挖掘旅游文化、发掘旅游发展潜力，提高旅游产品质量，完善旅游交通设施建设；西双版纳和迪庆2个州属于经济发展滞后型，在以后的规划中此类地区要充分发挥旅游资源优势，逐步提高旅游经济对区域经济发展的贡献，促进二者之间的共同发展。

（4）初级协调发展型 此类型只有怒江州，在以后旅游产业与区域经济发展中，怒江州要同时兼顾旅游和经济的同步发展。一方面要大力发展经济，改善旅游环境，营造良好的旅游氛围，完善交通路网体系建设；另一方面要加大旅游发展投资和旅游资源开发，加强旅游宣传推广，以此促进旅游产业与经济发展耦合协调关系走向更好、高层次的协调发展。