规模、位置、运营及维护 新华三:未来数据中心有四大要素

2020-04-20 11:02王改静
通信产业报 2020年11期
关键词:时延数据中心边缘

王改静

在社会认同度最高的新基建七大领域中,大数据中心被称为是海量信息时代的诺亚方舟。尤其是在信息基础设施中,作为数据保存、处理的数据中心将对数字化发展起到更重要的作用。

近日,新华三集团技术专家在接受《通信产业报》记者采访时表示,数据中心本身既涵盖了风火水电等传统基建属性,又有ICT等信息化属性,因此新基建领域是个非常独特的领域。预计数据中心将受到传统基建和信息化经营两大行业的关注,掀起新一轮建设高潮。

新基建政策的发布使得5G、AI、大数据等业务提速,但这些新技术的出现和规模使用,一方面对数据中心建设提出了新要求,另一方面也会促进数据中心本身的发展。

新华三集团网络产品线总体规划部总经理杨海军表示,5G、AI、大数据等技术的出现,对数据中心的规模、位置、运营及维护等提出了新的挑战。

其中,5G技术的发展让更多个人、企业用户能够以无线方式高速接入网络并访问数据中心,但这将对数据中心建设产生巨大的影响。对于4G网络十倍以上的流量要求,数据中心的处理能力只有提升十倍以上,才能满足用户体验。目前大部分数据中心通过扩张规模解决需求承载问题。

此外,因5G低时延的特性催生诸如车联网、工业互联网等业务,需要数据中心建设在离业务发生场景更近的区域,这就导致建设位置将更加分散,单位面积内的数据中心数量将显著增多。

同时AI技术的发展,对计算能力的需求变得更加迫切,因为业务需求越来越多,所以GPU服务器也将部署进数据中心,但GPU耗电、散热功耗非常大,将给数据中心带来极大电能压力,也对数据中心运营能力提出新挑战。

此外,由于大數据技术的发展,对数据中心存储的需求变得更高,不仅要求提供可靠的热存储能力,还要提供更多的暖存储和冷存储能力。对数据中心本身来说,越来越多的存储数据带来了极大的管理和维护挑战,同时对每机架收益率提升带来了极大压力。

但杨海军还表示,5G、AI、大数据等技术本身的出现和应用也是数据中心持续发展的动力源,没有这些新技术发展,数据中心行业将进入缓慢创新的阶段而缓步前行。

站在网络角度来看,5G时代数据中心的网络内外部都将产生巨大变化。他表示,内部数据中心要求高性能、低时延的网络,目前市场上的主流数据中心已经开始部署400G以太网,以满足未来海量数据流量的冲击。

同时主流数据中心网络设备厂家都在开展ROCE技术部署,提供毫秒级别时延,满足用户极致体验。而在数据中心外部则将呈现分布式、互联化的现状。边缘计算业务的出现使得在单位区域内的数据中心密度在未来数年将显著上升。同时随着企业业务云化及边缘数据中心出现,数据在不同数据中心之间进行流转交互将成为普遍现象,也使得数据中心之间的互连需求更加明显。

杨海军告诉记者,5G、AI、大数据这些新技术发展既给数据中心带来了发展挑战,也带来了发展新机遇。从中可以对未来数据中心的发展提炼出四个关键要素,一是分布式,边缘计算驱动边缘数据中心出现,分布式部署将越来越多。二是互联化,除传统集中式的数据中心建设外,边缘数据中心逐步建设,并带来更多的数据中心互联需求。三是智能化,越来越多设备具备AI能力,并以AI来管理与运维数据中心,数据中心实现智能化联接。四是高速化,数据中心是数字信息交换中、处理中心与存储中心等,随着需要处理的数据量的增加、要求处理时间的缩短,数据中心对性能的需求会持续提升。

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