关于大数据背景下机器人新闻内容的分析

胡炜莘

摘 要：进入“数据化”时代，在技术的不断发展之下，机器人新闻成为当下的热点。机器人进入新闻业进行内容生产，对传媒业造成了新一轮的重构与颠覆。本文分析了不同机器人所生产的不同类型新闻文本内容，对机器人新闻生产的优势与不足进行了思考。

关键词：新闻写作机器人;新闻业;内容革命

一、绪论

随着大数据时代的到来，技术的发展对于各行各业都有不同程度的影响，新闻业亦是如此。在当下，写作机器人已经被广泛应用于国内外新闻媒体机构，它们能够对信息进行采集与分析，自主产出内容，即“机器人写稿”。在另一方面，随着技术不断成熟，机器人所生产的内容也在逐步突破。除去传统新闻稿，机器人还能够生产出其他类型多样的报道，其内容也有了新的建构方式。

机器人新闻写作的文章是如何构建的，又有何可改进之处？笔者将机器人写作的新闻分为消息类、盘点类与预测类，下文对不同类型的新闻进行内容分析。

二、消息类新闻

从传播角度来看，新闻是否能为受众提供有效信息，能否尽可能地追求新闻的接近性与时效性，是考量机器人新闻写作质量的重要标准。下文从标题，导语和内容三个方面进行对机器人生产的新闻报道进行分析。

由于机器人撰写新闻是在数据库中抓取数据自动生成新闻，因而数据库的资源量在很大程度上影响了机器人的语言组织。通过梳理小南的新闻报道文本，发现其新闻标题模板化较为明显。其标题部分基本遵循“时间+地点+报道情况”的模式，每篇消息开头信息基本完全一致。

但机器人小南也有表现优异之处。在有关气象预告的新闻中，小南在标题中的用词都具有较强的概括性。另外，机器人小南的生产速度也非常可观，其在2017年1月就仅以1秒的速度生成了一篇300字的新闻稿。它也尽量在新闻报道之中穿插着一些更为人性化的叙述，以避免机器叙述的生硬。如在春运报道之中的“一站到底，路途会比较辛苦”“别摸蹭了，快去抢呀！”等等俏皮的话语。

综上所述，可发现机器人所生产出的稿件，延续了5W1H、倒金字塔等传统新闻稿件的写作模式。虽然其在语言的构建上存在着同质化与模板化的问题，但其时效性能够满足受众对于新闻的基本要求。

三、盘点、预测类新闻

有学者提出，机器新闻写作能够对数据进行结构化地呈现与分析，从而将那些单看起来可能意义不大、但连接起来又很有意义的信息挖掘出来。在数据呈现方面，钱江晚报的机器人“小冰”较为突出。其生产内容主要分为数读新闻、盘点类新闻与预测类新闻三大类。

数读新闻主要是机器人基于搜索引擎数据挑选出当天的热门新闻事件，通过社交数据，抓取网友对该新闻卡片的两种观点。然后生产出带有一张图片、一个标题、一段梗概以及两种观点的新闻卡片。

小冰还擅长于制作盘点类新闻——即根据社会热点策划选题，利用小冰的自然语言能力写成初稿，最后由编辑进行修改审定的一类新闻。它曾发布了一篇题为《全国人民做鸡地图来了，哪种“鸡”征服了你的味蕾》的新闻稿。新闻正文之中发布了全国排名前八、以鸡为主要食材的菜肴，更配上了一张全国各地最爱在菜里使用“鸡”的地图。这篇报道所采用的“人机结合”的模式，使新闻克服了纯机器人生产所带来的语言模式化，机械单薄的缺点。“美哉”“辣得过瘾，香得入骨”等字眼富有人情味，同时新闻又以简单明了的形式展现在受众眼前。

此外，机器人还能发布人类记者难以写作的预测新闻。小冰于2017年开始不定期刊发预测类新闻。它所预测的五场NBA比赛结果，其中四场比赛结果预测准确。2017年2月，其又成功地预测格莱美、奥斯卡的主要奖项得主。

相比于过去“知识类”新闻，这种“信息类”新闻通过把握未来走向，满足了受众的新闻期待，因此也尤为被受众关注。尤其是在体育竞技以及颁奖典礼等具有不确定性的活动之中，机器人所发布的预测性新闻成为了一种创新媒体报道的独特方式，能够更好的满足受众的新闻需求。

四、机器人新闻的不足与发展建议

笔者考察目前运营的大部分写作机器人后发现，由于技术尚不成熟，部分媒体机构机器人所生产的新闻在新闻价值与受众关注度方面表现都不佳。只是沦落成为了媒体机构的一个“吉祥物”，为媒体形象宣传提供传播新亮点。新闻本身并未带来更大的价值，反而消耗了许多 “隐性成本”。

诚如王武彬所说： “围绕智能化这一必然趋势，媒体业所需要的不是徒有其表型的‘黑科技，而是真正有助于解决转型发展突出问题的‘微创新。”

在大数据越来越受到重视与利用的背景之下，传媒智能化是未来行业发展的重要方向，如何将智能化的力量运用于新闻生产更需要多方的合作与努力。

参考文献

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