萧展辉
(广东电网有限责任公司数字化部,广东 广州 510000)
数据集市的应用可以解决数据孤岛问题,可以通过业务数据源按照特定主题集成,为企业实时提供有价值的清单信息。数据集市需要的数据直接来自于数据仓库,使得整体数据可以保持一致性。但是,数据仍然以分散式主题的形式存储,上层数据的应用仍然局限于烟囱式,底层基础数据与上层数据的应用缺少中台数据集市。在数据不断增长的背景下,数据集市可以提供共享集市服务,以降低汇总数据的强度,避免主题的重复建设和开发。
电力营销数据集市设计的目标是满足数据存储与管理的需要。数据集市的应用领域决定了其区别于传统的数据库,其外部数据形式也要结合电网企业。数据集市设计要保证可扩展性与适应性,要结合电力营销满足经营分析的需求,还要考虑到数据集市不同模型间要有明确的定义,保证结构稳定、关系清晰,还要考虑到响应速度。电力营销分析需求处于变化中,数据的存储方式存在多个主题域。数据集市要实现数据存储与营销的结合,保证数据集市可以满足多样化的要求[1]。
当前主流的数据集市多为从属型与独立型。从属型数据集市的设计采用了“自顶向下”的方式。数据仓库的创建,要结合频繁访问数据仓库部门的需求。如果针对多个不同的部门,数据仓库的数据形式可以采用从属型。……