基于多源异构数据的甲骨学知识图谱构建方法研究

熊晶，焦清局，刘运通

（1.安阳师范学院计算机与信息工程学院，河南安阳 455000； 2.甲骨文信息处理教育部重点实验室，河南安阳455000）

甲骨文(oracle bone inscriptions, OBI)是现今已发现的成体系的最早文字，是中华民族传统文化的瑰宝。甲骨文内容繁复，涉及3 000 年前殷商时期的政治、王室、社会、经济、天文、生态、交通、地理、战争、宗教、文化等方面，具有极高的文物、史料和研究价值。从1899 年甲骨文被发现以来，经海内外学者120 年来的研究和探索，现已成为一门举世瞩目的国际性显学——甲骨学(oracle bone studies,OBS)[1]。近年来，从事甲骨文研究的学者逐渐增多，尤其是2017 年11 月甲骨文成功入选《世界记忆名录》后，甲骨文研究迎来了新发展。 随着甲骨学研究的不断推进，甲骨文数据日益丰富，并逐渐体现出多源异构的特性。如图1 所示。

图1 甲骨文多源异构数据Fig.1 OBI multi-source heterogeneous data

日益丰富的研究数据在带来便利的同时也引发了新的问题，如数据格式不统一、数据孤岛林立、数据检索困难、数据共享程度低等。同时，甲骨学研究存在学习难度大、学习周期长、知识关联性弱、认知理解要求高等问题。在此背景下，迫切需要一种有效的甲骨学知识表示和组织方式。由于知识图谱可为认知智能提供丰富的背景知识，因此,构建甲骨学知识图谱可有效解决上述问题。

甲骨学研究需借助相关辅助学科[2]，如借助考古学，解决甲骨出土问题；借助文献学，解决甲骨学中的殷商历史问题；借助语言学理论，解决甲骨学的语言文字问题；借助自然科学中的天文学、地理学、物理学和数学，解决甲骨学中的诸多问题[3]。……