网络驱动的未识甲骨字特性及场景语义预测

焦清局，刘永革，仇 利萍，金园园，熊 晶，刘国英，高峰

（1.安阳师范学院计算机与信息工程学院，河南安阳455000； 2.甲骨文信息处理教育部重点实验室，河南安阳455000； 3.河南省甲骨文信息处理重点实验室，河南安阳455000； 4.安阳师范学院历史与文博学院，河南安阳455000； 5.中国社会科学院先秦史研究所，北京100732）

甲骨学的研究为人们探究中国文字的起源、殷商史及中国文明史具有重要的意义。然而，单纯依靠文献的传统甲骨学研究已不能满足当今社会发展的需要，特别是不能快速有效地破译未识甲骨字的语义。随着甲骨学研究成果和文献的积累，甲骨学知识逐步呈现系统和大规模化。为利用计算机技术研究甲骨学提供了基础数据。近年来，在甲骨字的输入和可视化、识别、语义分析、网络甲骨学等方面已有一些初步探索和研究。甲骨字的输入为甲骨学文献和著录的数字化提供了必要的工具。2004 年，为对甲骨文字、拓片、文献等信息数字化，刘永革等[1]开发了甲骨字输入法：将甲骨字转化为图片，并通过插入图片的方法输入甲骨字。为了更好地输入甲骨字，肖明等[2]利用模糊信息分析理论研究了象形码编码模型。顾绍通等[3]通过编码研究，可从形和音的角度输入甲骨文：首先，利用部件对甲骨字进行拆分，然后，将甲骨字部件与标准键盘的26 个键位建立映射关系，最后，按照规定顺序输入甲骨字部件对应的键位，完成甲骨文输入。与顾绍通等的方法类似，聂艳召等[4]将甲骨字拆分成更小的部件（称为笔画或码元），然后设计编码系统，进而输入甲骨字。……