基于休眠模式与信息可视的云用户接入阈值策略的研究①

安红宇 金顺福 朱 静

(*燕山大学信息科学与工程学院 秦皇岛 066004) (**河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室 秦皇岛 066004) (***河北省软件工程重点实验室 秦皇岛 066004)

0 引 言

近年来，云计算发展迅速，其应用遍布于通讯、教育、政府、医疗、电力等行业。随着云数据中心规模的扩大和云用户数量的增多，云用户对云系统的服务质量提出了更高的要求，同时，能源消耗也成为日益严峻并备受关注的问题[1]。

针对云系统中的节能问题，国内外学者进行了相关研究，并取得了丰硕成果。为了降低云计算环境下虚拟机(virtual machine, VM)的能耗，Wattanasomboon等人[2]提出了能源感知虚拟机布置(energy-aware virtual machine placement, EVP)方法，通过建立能耗模型评价了EVP方法的性能。Wang等人[3]提出了一种基于最小能耗的虚拟机资源分配算法，通过引入基于分散多代理(multiagent, MA)的虚拟机分配方法，降低了云计算系统中虚拟机的迁移成本。针对异构用户服务质量(quality of service, QoS)需求不同及云数据中心能源浪费等问题，金顺福等人[4]提出了融合区分服务和速率调整的请求调度策略，并通过实验验证了策略的有效性。为了解决能源浪费和资源闲置问题，Chen等人[5]提出了动态云资源分配算法。基于OpenStack建立基础架构平台，使用配电单元(power distribution unit, PDU)监控系统状态并记录功耗，验证了所提算法在能量节省和云资源规划方面的有效性。Jiang等人[6]提出了自适应阈值迁移(adaptive thresholds migration, ATM)算法。根据云资源使用情况评估集群负载，确定动态阈值，面向集群中的空闲和过载节点，使用ATM算法确定需要被迁移的虚拟机，平衡资源的使用量和传输开销，优化选择目标主机。……