段红秀 邢艳芳 周灵 秦军



摘要:共享汽车是基于“互联网+”共享经济背景下城市新的出行模式。论文研究基于大数据技术对分时租赁共享汽车的数据采集、共享和可视化平台,采集分时租赁共享汽车运营的实时数据和非实时数据进行分析处理,挖掘数据价值,提供数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的“平台+应用”全流程解决方案,为共享汽车数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。
关键词:共享汽车;大数据分析;数据采集;可视化
中图分类号:TP311 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)08-0012-04
共享汽车作为新兴的“互联网+交通”的出行方式,缓解了城市的噪音污染和交通拥堵,而分时租赁共享汽车让用户按需出行也成为城市交通出行的一种新模式。分时租赁共享汽车大多采用小型电动汽车和共享出行方式,可有效降低非再生能源依赖和污染,系统运行优化调度更为灵活、高效和安全。国外对共享汽车的研究较早,文献[1]通过调查数据分析,得出电动汽车的投入使用减少了居民的购买汽车的意愿。文献[2]从成本一收益角度分析发现,很多私家车使用率并不高,通过汽车共享就可以减少家庭汽车购置的固定费用。用户接受汽车共享服务的主要动机是从经济角度考虑。因此,分时租赁共享汽车恰恰迎合了人们对于汽车的使用需求。由于车辆和出行需求数量较大,时空分布特……