疫情期间大气污染物变化趋势

陈谦

摘  要：2020年初，中国面临新型冠状病毒（COVID-19）的威胁，为了对抗突然爆发的疫情，中国大陆地区采取了积极的应对措施，其中包括持续数十日的个人隔离与城市隔离【1】，隔离期间，工业、交通等设施停止或以低功率运行，企业暂缓复工，大范围的交通出行降低，对于大气质量有一定的影响，本文以盐城市近年的前三月的相关空气质量评价指标的数据为基础，运用R语言进行处理，从而获得疫情对于大气污染的直观影响。

关键词：大气污染;R语言

1：介绍

对于大气质量的评价常常有PM2.5、PM10、SO2等指标，其数据量较大处理过程较为繁琐，并且AQI指数只适合用来表征短期内的空气质量【2】，且考虑到AQI指数在处理颗粒物时所暴露的问题，所以对于分析拥有较大的时间跨度的大气质量变化，R语言是一个很好的工具。R语言【3】（The R Programming）诞生与1980年左右，其前身为贝尔实验室开发的S语言，目前R语言（以下简称R）广泛的用于统计计算、统计画图等领域，由于R开源且具有丰富的程序包，在处理大气污染相关的数据时具有速度快、操作简单、分析准确等其他软件不及的优势。

本文将以盐城市近五年前三个月的PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2以及O3的浓度作为基础数据，并运用到R中包含的“ggplot2”、“OpenAir”、“stats”、“randomForest”程序包進行分析，同时本文将具体的探究R语言在执行环境数据时的使用，并不涉及基础的R的使用知识。

2：方法过程

大气污染的数据来自https：//www.aqistudy.cn/，导入数据的方法有很多，可以将网页中的表格复制到Excel中，再将其导入到R或者可以使用“rvest”包进行网……