基于事实型数据的情报服务

2020-05-14 02:42邵黄芳丁海晖谷松立
教育教学论坛 2020年16期
关键词:情报服务

邵黄芳 丁海晖 谷松立

摘要:随着计算机和互联网技术的飞速发展,情报工作也变得越来越重要,如何进行更精确、更有效的情报服务,就需要对情报服务进行相应的研究。文章以事实型数据为基石,以浙江省示范院校科研情况为例进行了详细的分析与探讨,展示了基于事实型数据的情报服务在实际科研工作中的应用,为高职示范院校科研分析提供有益的借鉴。

关键词:情报服务;高职院校科研;事实型数据

中图分类号:G642.0     文献标志码:A     文章编号:1674-9324(2020)16-0343-03

随着各种信息的急剧猛增,情报服务研究就越来越受各机构的重视了。如何在信息资源质量良莠不齐,信息内容深度千差万别的新形势下,进一步加强科技情报搜集、整理、分析等工作,特别是探索和创新各种满足变化的科技发展形势和决策需求的情报工作研究方法和工具,形成强大的社会化、市场化信息服务能力,就成为新时期各科技国情报研究和服务机构面临的首要任务[1]。

美国国家科学基金会(NFS)提出,目前的科技情报研究缺乏客观的事实型数据资源的支撑,无法科学地对科技活动过程进行准确的度量,而建立在过去的经验或陈旧的、不可靠的数据基础上的科技情报,与现实的差距往往很大。为此,《美国竞争力法案》、美国商务部长的《世纪经济的创新测评》报告、美国科学院的《理解商业动力学》报告等都专门指出要加强数据基础设施的建设。还特别强调,要增加基于事实型数据的科研与创新活动,以便正确地把握科技创新方向,更好地开展科技创新活动布局。

现在很多科技情报机构的工作人员开始广泛地利用基于事实型数据的方法从事科技情报的研究,从而更好地完成了相应的科技情报机构的相关的研究工作,如文献[2]利用事实型数据对电子印刷技术进行深入的分析,为此领域的科研提供了有力的技术支持、文献[3]强调事实型数据在科研中的重要性。本文基于事实型数据对高职示范型院校的科研服务进行分析,为各高职院校的科研提供有益的借鉴。

一、事实型数据在高职教育科研中的作用

事实型数据主要用来为各种科研情报服务提供各种可利用、可参考的事实。利用事实型数据进行科研情报分析的主要思路是相关工作人员建造、积累以及更新相应的事实型数据模型,与此同时将各种定量方法和定性方法有效结合起来,对相应的事实型数据模型进行认真的分析或者研究,然后从这些分析以及研究结果中找到某些规律,由相关的研究人员,提出一些具有实践性意义的指导性的意见或建议[4,5,6]。

近几年,随着高等职业教育的快速发展,科研在高职教育中也越来越受重视。面对科研能力、科研方向都有所不同的各高职院校,建立一个统一的分析框架,有助于各高职院校相互探究研究思路,最终对制定和完善各自院校的科研政策提供指导性意见。本文将在分析每所高职示范院校在各期刊上的发文数量的基础上,提出一个基于事实型数据并以量化分析为核心的科研情报分析评价框架。

科研评价是高职院校对各项科研活动实施有效管理的重要手段,具有很强的导向性。高职教育中的科研评价涉及的面很广,既有对研究项目的评价,也有对研究人员科研水平的评价。高职教育科研评价的结果已成为衡量高校办学水平、教师年度绩效考核的重要指标,也是教师职称晋升、岗位聘任和津贴分配的主要依据。

二、事实型数据模型在高职教育科研中的创建及分析

数据来源于中国知网,以这些采集的数据群构建一个研究浙江省内示范高校教育科研的事实型数据模型。事实型数据模型的构建步骤如下。

第一步:数据采集。本文数据来源于中国知网,时间跨度为最近三年,样本量为浙江省16所示范性高职院校近三年发表的平均论文总数和近三年发表的核心论文总数。

第二步:对样本量进行描述性统计。主要通过均值对样本量进行集中趋势分析,用来反映数据的一般水平。

第三步:用样本量构建数据模型。本文选取了浙江省内16所示范性高职院校作为科研情报分析对象,采样的数据包括各校目前的教职工人数、近三年发表的论文总数、近三年发表的核心论文总数。

本文以英语26个字母命名浙江省内16所示范性高职院校,见表1,表2。

通过表1和表2中的数据可以大概看出,某些学校发表的总论文数量比较多,但核心论文数量却比较少。为了更直观更深入地了解这些数据的本质,更精确地做好科研情报服务工作,本文将利用图形分析工具,来进一步对以上数据模型进行分析。

具体步骤如下。

1.将已构建好的数据模型中的数据进行统一归一化处理。将数据模型中的数据均除以各高职示范院校的人数(保留两位小数)。

2.利用分析软件将归一化后的数据绘制成图表。

通过上述步骤,可得出以下分析图。

从上述图中可以很直观地看出每所学校近三年平均论文发表情况和在核心期刊上近三年的论文发表情况,从而可以得出每所学校总的科研能力和每所学校的科研核心竞争力、研究的重点领域、专业特色以及重点专业等办学特色,如图2所示,可以得出各院校科研的核心竞争力,如排在前三位的学校,分别是E、H、O这几所,通过对其发表在核心期刊上的论文情况进行分析得知,它们的重点研究领域、办学特色分别是:金融专业、轻工业和手工业与企业经济,分析结果与实际办学特色相符。

三、总结

事实型数据资源的形成,能够为科技创新的整个过程提供真实、完整和准确的各种科技信息资源。通过研究浙江省高职示范性院校发表的论文平均数,可以了解这些学校整体科研实力;通过研究各院校发表在核心期刊上的论文,可以了解这些学校科研的核心竞争力,不僅能发现这些学校主要的研究领域,还能了解到每所学校的重点专业、优势专业特色建设情况等信息。涉及相关的客观描述科技创新决策以及科技创新活动过程中的各种科技信息资源挖掘,以浙江省高职示范性院校科研情报服务为例,结合统计分析软件,展示示范性高职院校的科研发展水平,从而推动浙江省示范性高职院校的可持续发展。

参考文献:

[1]赵凡.国外咨询情报机构战略情报分析方法比较研究[J].情报杂志,2008,(3):132-134.

[2]张志娟,赵志耘,张旭,等.基于事实型数据的技术发展趋势实证研究——以印刷电子相关技术为例[J].科技管理研究,2013,(4):25-29.

[3]贺德方.重视事实型数据支持 提升科技决策质量[J].科技日报,2012,(1):1-3.

[4]贺德方.基于事实型数据的科技情报研究工作思考[J].情报学报,2009,28,(5):764-770.

[5]National Science Foundation.Science of Science Innovation Policy[EB/OL].[2011-07-22].http://www.nsf.gov/funding/pgm_summ.jsp?Pims_id=501084.

[6]基于“事实型数据+工具方法+专家智慧”的科技情报研究——以广东省科技图书馆服务研发型企业为例[J].图书情报工作,2015,(s1):147-149.

Factual Data Based Information Service

—An Analysis on Scientific Research Competitiveness of Vocational Model Colleges

SHAO Huang-fang,DING Hai-hui,GU Song-li

(Zhejiang College of Construction,Hangzhou,Zhejiang 311231,China)

Abstract:With the rapid development of computers and Internet technology,information work is increasingly gaining attention.To make more accurate and effective information,it is important to study the information services accordingly.In this paper,based on the factual data,the scientific research status in Zhejiang demonstration colleges is analyzed and discussed in detail.It is shown that the factual data based information service has a wide application in practice.Moreover,the research of this paper provides a useful reference for the analysis of scientific research in the vocational model colleges.

Key words:information service;scientific research in vocational colleges;factual data

收稿日期:2020-01-07

作者簡介:邵黄芳(1982-),女(汉族),浙江温岭人,研究生,馆员,信息管理。

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