人工智能+5G,构建智慧广电

2020-05-19 05:11王晨晖
河南科技 2020年8期
关键词:广电广播电视监管

王晨晖

摘 要:5G、大数据、云计算、人工智能(AI)的迅速崛起,极大促进了传统广电与互联网的深度融合。本文介绍了人工智能在广电传媒行业的应用、人工智能对未来广播电视监测监管的影响,提出了新一代智慧广电网络架构的设想,分析了以5G、大数据、云计算、AI为代表的新兴技术。未来,5G将加速广电传媒的发展,新兴技术必然成为推动广电传媒行业智能升级的重要引擎。

关键词:5G;人工智能;新一代智慧广电

中图分类号:TN95 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2020)08-0019-03

AI + 5G, Construct Smart TV Broadcast Industry

WANG Chenhui

(Henan Radio and TV Monitoring Center,Zhengzhou Henan 450000)

Abstract: The fast-rising of 5G, Big Data, Cloud Computing and AI,bring us greatly promotion to the fusion between traditional TV broadcast and Internet. This paper introduced the application of AI in the broadcast media industry and the impact of AI on future radio and television monitoring and supervision, proposed a new generation of smart broadcast network architecture, and analyzed emerging technologies represented by 5G, Big Data, Cloud Computing and AI. In the future, 5G will accelerate the development of broadcast media, and emerging technologies will inevitably become an important engine to promote the smart upgrade of the broadcast media industry.

Keywords: 5G;AI;new generation of smart broadcast

无论是前几年对云计算、大数据的积极推进,还是近年来对5G、人工智能的研究,整个广电行业对于新技术、新应用都表现出了开放和包容。新兴技术的不断加入加速推动着整个广电行业的变革和发展。

1 人工智能相关国家政策与发展

1.1 人工智能相关国家政策

2017年7月8日,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出:抢抓人工智能发展的重大战略机遇,构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。

1.2 什么是人工智能

所谓人工智能,主要就是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI研究始于1956年,由于大数据资源可得性、机器学习方法的改进和计算机处理能力的增加三个方面的加速融合,其在2010年左右引起人们的广泛关注。目前,智能计算、自然语言处理、语音识别、视觉识别、机器学习是人工智能的五大核心技术。

2 人工智能广泛应用在广电传媒业

在大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术不断发展的前提下,人工智能也加速与它们的深度融合,推进广播电视从数字化、网络化向智慧化发展,推动广播电视又一轮重大技术革新与转型升级[1]。

2.1 人工智用于内容生产

为改变简单粗放的传统内容生产模式,从以节目为中心向以用户为中心转变,人们要强化互联网思维,开展基于大数据、全样本、多方位的用户收视行为深度分析,运用数据驱动、软件定义等各种手段,完成素材收集、内容选题、预测分析、创作生产的全流程智能化。

在广电行业中,采、编、播、审、存各个关键流程都有人工智能的深入应用。使用人工智能技术,面向前线记者实现一站式采访录音和文本转写,完成素材采集;使用人工智能技术,实现文稿和字母的文本转写和联动编辑;在播发环节,面向后方制作,实现虚拟主持人的自动配音播报;在审核监管方面,面向监审人员,实现音视频内容的关键词检索和禁忌词报警;面向管理人员,实现音视频内容智能拆分、编目和检索,实现媒资智能化管理。

2.2 人工智能用于内容监审

如图1所示,智慧内容监审平台面向各级监管中心,将获取的电台数据、电视数据以及新媒体数据等各种音视频数据,利用AI语音转文字技术实时/导入转写并进行研判,运用自然语言理解、音视频分析技术等进行舆情分析,确认有害分析、舆情方向、趋势分析、实时报警,之后进行向上(总局)、向下(市级)或平级(省级)推送处理,提升监管效率。

内容监审平台可在此基础上构建多种判研分析模型,根据不同的监管重点和监管方向,分析结果推送进行相应的舆情分析,舆情分析的结果可以根据业务流程进行分发处理。

2.3 人工智能用于內容分发

人工智能技术支持广电网络智能调度和传输,将进一步改变内容分发与传播的方式,可根据受众需求,协调调动内容、网络、终端资源;进行智能预测和分析,判断用户行为;进行智能引导,根据不同内容来引导用户行为,最终实现内容与终端、内容与用户、广告语用户的智能分发与连接,真正完成由“我播你看”到“你点我播”的转变,建立广电与用户之间的互动,增加用户黏性[2-3]。

智能化的内容分发能够依据用户使用的终端(如智能语音机顶盒、智能电视终端等不同的使用平台)分发相应的资源,还能做到分析用户的不同喜好,进行内容的智能匹配,为用户提供丰富的内容服务体验,如直播、点播互动、智能搜索推荐、音乐游戏、家庭教育、视频通话和生活百科等。

2.4 人工智能用于网络防护

广播电视网络安全是国家安全的重要组成部分。人工智能网络能够充分利用大数据、云计算等技术保护机制,对非法攻击和网络缺口进行寻找、发现、破译和补救,大幅度超越人工安全操作团队的能力,并且在独特的人性化设置过程中让用户的隐私得到充分保证,确保体验的可靠性和安全性。

3 人工智能对未来广播电视监测监管的改变

3.1 广播电视监管现状:融合的环境,分割的监管

面对全媒体时代媒体融合的环境,目前的监管却是分割的,可以做到:对内容平台的监管,实现电视台、网络电视台、网络电视平台、智能电视平台、IPTV平台、网络视音频平台和用户生成内容平台的管理;对业务绑定的监管,如宽带、固定电话、有线电视业务绑定的管理;对内容来源整合的监管,如电视台、有线电视、互联网、购买节目、制作节目和用户生成内容的内容整合管理;对不同屏幕内容互联和整合的管理;对不同设备内容的管理,如电视棒、各种机顶盒、智能电视机和智能手机设备内容。但是,目前缺少智能化的深度融合的监管平台。

3.2 未来广播电视监测监管体系的变化

推进智能广电发展,构建智慧广电+生态体系是国家广播电视总局为广电行业制定的新目标。守正创新,实干笃行,全面提高广播电视安全传输保障能力,是国家广播电视总局提出的新要求。

当前,要加快建设基于统一云平台架构的监测监管体系,利用大数据、云计算、可信计算、人工智能等新技术,实现智能化安全势态感知、研判分析、风险预警、处置调度,加快推进监测监管体系的智能化、网络化、协同化,完成跨平台、跨网络、跨业务、跨终端的全过程、全方位、全覆盖、全天候的智慧化监测监管。人工智能用于智能化的监测监管系统,将实现对智能电视机和平台的监管,对线性和非线性内容的监管,对社交媒体和用户生成内容的监管(新媒体业务:新的内容集成方式、用户产生的内容、直播、联网医疗保健、机器人、物联网、智慧家庭、智慧城市),彻底告别传统割裂的监管环境,延伸监测监管空间,极大提升广播电视安全传输保障水平。

4 5G将加速广电传媒行业的发展

中国广播电视网络有限公司(简称中国广电)拿到工业和信息化部5G商用牌照,入局成为第四个运营商,是对三网融合的极大促进,将彻底改变广电行业的生态链,迎来有线电视、无线电视、移动电视的整合。中国广电的高技术高起点(大规模机器通信和可靠的低延时通信)的服务,可以增强用户的沉浸式体验,如4K高清直播、音频广播、电视点播、用户自制内容上传、个性化或区域化广告内容;可以打造智慧先进网络,用户通过高清电视、车载终端和各类移动智能终端,在固定、移动等各种环境状态下,通过5G享受智慧广电服务,特别是社会化的智慧城市服务,如图2所示。

5 新一代智慧广电网络架构

广电行业想在竞争中占领先机,加速智能化发展,开启广电智媒体时代,必须建设新一代智慧网络架构,如图3所示。适应广电的新一代网络架构以ABCOS 5朵云为基础,其设计原则是:以云化为基础,以SDN/NFV全面应用为关键,智能化是实现的保障,达到开放灵活的业务要求,实现固移统一融合的目标,同时还要把握可管可控可信的底线。下面对ABCOS 5朵云进行具体分析。

5.1 A(Access)云

A(Access)云就是接入云,提供万物互联的接入网络,既包括提供广播和电视的传统视音频内容的卫星、地面广播、有线电视网络等的接入,又包括单向广播电视接入、双向固网数据接入、双向固网数据接入设备虚拟化、物联网接入、5G接入等。

5.2 B(Bridge)云

B(Bridge)云又叫桥接云,提供大数据的快速、可靠、无阻塞转发,是A云和C云之间的桥梁,由核心云控制,实现承载与控制的分离,提供数据的可靠、快速、畅通转发。

5.3 C(Control)云

C(Control)云就是核心云,是整个网络架构的控制中心,提供各种核心网功能模块化、虚拟化控制和管理,在控制面集中基础上支持能力开放。

5.4 O(Open)云

O(Open)云又叫开放云,它调用核心网功能,提供丰富的创新应用,满足用户不断增长的对美好生活的向往。

5.5 S(Supervise)云

S(Supervise)云就是监管云,通过人工智能和大数据技术,对网络质量、服务质量进行监管,强化对广播电视及新媒体的内容审查,及时地发现错误信息,并进行报警或主动干预,是广电网络可管可控可信的重要保障。

6 结语

人工智能是大数据和云计算的结合,在5G技术蓬勃发展的今天,必将取得突破性的进展,犹如一体之两翼、驱动之双轮,推动广电传媒行业在技术、内容、安全以及商务上迈向新的台阶,构建全新的“智慧广电”生态链,拓展延伸广播电视发展空间,实现用户随时随地享受未来更加美好的广播电视服务。

参考文献:

[1]馮景锋,刘骏,曹志,等.基于智慧广电战略的广播电视技术体系构想[J].广播与电视技术,2018(5):41-45.

[2]黄智锐.人工智能为广电内容注入新动力[J].广播电视信息,2018(8):42-44.

[3]谈冰.人工智能技术最新进展及在广电行业的赋能应用[J].视听界(广播电视技术),2018(4):60-70.

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