基于高光谱信息的生鲜鸡肉离心损失率快速预测模型构建

何鸿举,2,王洋洋,王 魏,蒋圣启,朱亚东,马汉军,2,陈复生2,3,王玉玲4,朱明明,赵圣明,潘润淑

(1.河南科技学院食品学院,河南新乡 453003; 2.河南科技学院博士后研发基地,河南新乡 453003; 3.河南工业大学粮油食品学院,河南郑州 450001; 4.河南科技学院生命科技学院,河南新乡 453003)

全球经济复苏,肉制品需求回暖,肉鸡生产持续增加,2018年世界肉鸡生产量达到9000万吨以上,仅中国产量就高达1170万吨,肉鸡的消费和生产同步增长[1]。作为仅次于猪肉的第二大肉类消费品,鸡肉含有丰富的蛋白质和较少的脂肪,易被消化吸收,有预防心血管疾病的功效[2],同时鸡肉也是维生素和磷、铁、钠等矿物质的良好来源,具有强身健体、调节血脂等多种保健功能[3],在人们饮食生活中占据重要的地位。

鸡肉质量与安全与人们的身体健康息息相关,同时也影响着肉品行业的发展。嫩度、持水力、pH、新鲜度、风味等是评价鸡肉品质的重要指标[4]。其中持水力是指鸡肉受到外力挤压时,维持水分或者抵抗水分流失的能力[5]。离心损失率是反映持水力大小的重要参数,直接影响鸡肉的色泽、弹性、口感等食用品质[6]。目前常用来测量持水力的方法主要是理化检测,存在耗费时间长、检测成本较高、样品预处理较复杂且具有破坏性等问题[7-8],极大地影响了检测进度和检测技术的发展。

高光谱成像技术(Hyperspectral Imaging,HSI)是一种新兴的光电检测技术,根据光源对不同特性食品的波长反射率、离散度的不同,通过分析光谱数据的差异达到定量和定性检测的目的,能够同时反映样品的物理和化学特性等内部信息和外观品质信息,具有分辨率高、检测速度快、非破坏性、连续多波段的特质[9-10],是肉品品质检测的潜在有效手段之一。……