AI作曲，由来已久

启航，音乐生产自动化的野心

早在20世纪，人类就开始探讨计算机独立制作音乐的可能性。1956年，在列哈伦·希勒（Lejaren Hiller）的研究室里，世界上第一首完全由计算机生成的音乐作品—弦乐四重奏《伊利亚克组曲》（Illiac Suite）诞生了。1995年，阿尔佩（Alpern）研发的EMI作曲系统也是较早的一个成熟的古典音乐作曲系统，该系统主要采用拼接的方式来创作再现已故作曲家音乐风格的作品，其中有类巴赫的创意曲、器乐协奏曲和组曲，还有类莫扎特的奏鸣曲以及类肖邦的夜曲。

随着AI相关技术的发展和普及，近年来，越来越多的企业和机构开始研究这个科技与艺术结合的奇妙领域，各式各样的作曲算法不断涌现，不少虚拟音乐人崭露头角。笔者梳理如下。2016年，Google研发的机器学习项目马真塔（Magenta studio）通过神经学习网络创作出一首时长90秒的钢琴曲。同年，Sony旗下的计算机科学实验室（Computer Science Laboratories，简称Sony CSL）开发了Flow Machines平台。Flow Machines利用马尔科夫链分析数据库中现存的歌曲，提取旋律及和弦的关键信息，利用这些关键信息作为变量来学习音乐风格，让不同风格的歌曲相互转换、融合，并加以优化，其代表作是一首披头士音乐风格的歌曲《爸爸的汽车》（Daddys Car）。此外，Sony CSL还开发了一个名为“DeepBach（深度巴赫）”的神经网络，利用巴赫创作的352部作品来训练DeepBach，最终完成2 503首赞美诗的创作。

第一个正式获得世界地位的AI虚拟作曲家则是2016年诞生的AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）。AIVA通过读取由莫扎特、巴赫和贝多芬等名家谱写的15 000首曲子进行学习，利用深度学习技术，搭建体现它自己对音乐理解的数学模型，运用模型创作出完全原创的曲子。……