基于专家推理系统的目标识别方法

姚传明，陈悦峰，邓 晶

(1.中国电子科技集团公司第二十八研究所，江苏 南京 210007;2.中国人民解放军63963部队，北京 100072;3.中国人民解放军72465部队，山东 济南 250022)

古语云，兵贵神速。放眼现代战争，赋予其含义是取得对敌信息优势，实现先敌发现、先敌决策和先敌行动，核心是取得对敌情报优势，关键是指挥信息系统需具备自动分析处理敌情信息的能力，尤其是对敌目标信息的自动识别。目前，研究人员提出多种基于规则策略方法和神经网络的目标自动识别方法［1］。前者很难由系统完全枚举且缺乏灵活的规则扩展能力，后者技术尚处于探索中，系统鲁棒性无法有效保证。针对上述情况，本文提出一种基于专家推理系统的目标识别方法。专家推理技术诞生于20世纪60年代，技术成熟度相对较高且对系统硬件资源要求不高，具有自动化处理推断能力，实现系统目标识别，同时，提出面向专家推理系统自学习方法，实现对目标知识库的不断扩充，解决系统知识规则扩展难的问题，为指挥信息系统实现对目标的自动识别提供一种潜在的途径。

1 系统架构

目标自动识别原理是通过构建目标特征级信息知识库，利用专家推理系统，实现对目标类型及相关属性的自动识别。该目标识别系统构成如图1所示。系统通过人机交互接口构建知识库和语义库，利用情报接口将情报信息输入至语义识别模块，由语义识别模块对情报信息进行分析、处理后输入至推理机，推理机利用知识库对接收到的情报信息进行推理，从而形成对目标信息情报的识别。……