基于静息态脑电图的卒中后抑郁脑网络异常特征研究

党鸽，石雪，蔡敏，苏晓琳，陈思言，曾思琳，兰小勇，付学军，邹良玉，郭毅

卒中后抑郁（post-stroke depression，PSD）是卒中后最常伴发的情感障碍之一，与卒中的不良预后密切相关[1]。目前PSD的诊断标准仅仅单纯依赖临床症状，症状与生物基础之间映射的缺如严重阻碍了疾病的诊疗发展[2]。探索能够解释临床症状的客观生物标志物将有利于促进PSD的精确诊断并提升疗效。神经影像学的发展促使精神障碍被重新定义为神经环路障碍，即认为精神症状的发生是由于神经网络环路异常所致[3]。越来越多的研究表明PSD与卒中后脑网络改变相关[4-6]，因此脑网络特征也成了PSD潜在的诊治生物标志物。脑电图是脑网络研究中独具优势的有效手段，其在抑郁症的诊断、预后及疗效预测中均已发挥效能，但目前在PSD研究中尚处于初始阶段。本研究拟基于静息态脑电图（resting state electroencephalography，rsEEG）分析PSD患者的异常脑网络特征，寻找PSD的客观生物标志物。

1 研究对象与方法

1．1 研究对象 回顾性分析2018年1月-2020年1月深圳市人民医院神经内科脑电数据库中缺血性卒中慢性期患者的病史资料。收集人口学资料、神经功能评估量表及脑电图数据，选取15例PSD患者为病例组，另选同期住院且既往缺血性卒中部位相同、梗死体积一致的卒中后非抑郁（post stroke nondepression，PSND）患者为对照组。采用1∶1配对的病例对照研究，比较两组临床资料及静息态脑电脑网络差异。

纳入标准：①年龄18～75岁；②既往缺血性卒中诊断符合中华医学会神经病学分会制定的《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2014》诊断标准，并经头颅MRI检查证实为急性缺血性卒中；……