医院人工智能传染病预警系统的设计与应用

杨友林 胡 鑫 袁景山

公立医疗机构是突发公共卫生事件防控救治体系的主力军，承担着各方救治和防控的重任。目前，多数公立医疗机构缺乏有效的技术手段对新发传染病进行高效跟踪、筛查和预测。因此，积极应用大数据、人工智能等信息技术对疫情进行有效跟踪、筛查及预判，建立医院人工智能传染病预警系统，切实做到预防为主、关口前移以及防治结合具有重要意义[1-2]。为此，本研究设计医院人工智能传染病预警系统，为公立医疗机构高效跟踪、筛查和预测新发传染病提供有效的技术手段。

1 医院人工智能传染病预警系统设计

1.1 系统逻辑结构

医院人工智能传染病预警系统包括数据采集系统、传染病分析系统、传染病预警系统以及用户统一认证中心4个子系统，其逻辑结构见图1。

1.1.1 数据采集系统

图1 医院人工智能传染病预警系统逻辑结构

负责对内实时采集医院门诊日志，制定统一的数据标准，对外提供标准数据接口和标准数据模板，充分考虑扩展性，一旦推广应用，各医院只需按照标准的数据接口接入或下载标准数据模板填报，系统即可实时采集各家医院的信息。系统采集的主要数据信息有：患者个人基本信息、门诊日志(发热门诊)、病历记录、治疗记录、影像数据、检验数据及其他相关数据。

1.1.2 传染病分析系统

负责对采集数据进行处理、传染病特征分析、患者发病特征分析、挖掘潜在的患者和潜在高危人群、分析结果实时以及多维度展示。……