多尺度分辨分析关联的剪切波变换乳腺超声图像去噪

徐立 高琦 贾楠

（包头医学院计算机科学与技术系 内蒙古自治区包头市 014040）

乳腺超声成像技术因其对乳腺组织具有良好的显示效果、探测病灶准确、非侵入性、无创、无放射性、实时显示、操作便捷、经济等优点成为当前乳腺组织病灶筛查、肿瘤良恶性判别的首选技术手段，在临床诊断上得到广泛应用。但是，这一技术过度依赖于医生的肉眼观察和个人临床经验，具有很大的主观性，同时，由于超声成像机制存在散斑噪声，导致乳腺组织病灶、特别是良、恶性肿瘤的超声成像存在不同程度的重叠、伪影等情况，严重影响医生的判断，导致不同医生之间的诊断结果存在较大差异，极易造成漏诊、误诊，贻误治疗时机，降低患者治愈率。因此，如何有效的滤除乳腺超声图像的散斑噪声，提高乳腺超声图像的质量，帮助医生准确、快速的做出诊断，具有较大的临床实用意义，特别对乳腺肿瘤患者的早期诊断治疗，尽早准确分辨乳腺肿瘤良恶性，具有较大的医疗应用意义。

随着计算机与模式识别技术的快速发展，使得临床上运用计算机辅助诊断成为可能。小波变换因其在时域、频域的多分辨率性、低熵性、去相关性和良好的信号表现能力，被广泛应用于信号去噪，但小波变换的滤波方向较为单一，极易丢失图像中的纹理、边缘等细节信息，同时，由于小波变换缺乏各向异性，容易出现过拟合，导致滤波后的图像出现伪吉布斯、伪影等现象，造成重构图像视觉失真、模糊，影响医生做出快速、准备的判断。……