成为象棋和围棋高手后，AI又开始打麻将了

邓舒夏

看看近几年大众领域对棋牌界的关注，你就会发现，最火爆的话题并不是几位国际高手之间的对决，而是人类和人工智能（AI）的对决——2016年围棋高手李世石以1：4的比分负于人工智能选手AlphaGo，随后另一位高手柯洁又两次输给这个AI选手，这一系列的比赛引发了各行各业对AI能力的讨论，也使得AlphaGo成为围棋界“破圈”最成功的世界冠军。

不过AI在围棋上的建树并不足以展现其最高潜能。通常来讲，根据游戏中的信息暴露程度，棋牌类游戏可以分为“完美信息游戏”和“不完美信息游戏”两类。像国际跳棋、国际象棋、围棋等属于“完美信息游戏”，而德州扑克、桥牌、麻将等属于“不完美信息游戏”。在AlphaGo一战成名之后，越来越多的研究者投入到不完美博弈游戏的研究中，微软选择的是麻将——在2019年8月的世界人工智能大会上，微软亚洲研究院宣布其研发的麻将AI系统“Suphx”成为首个在国际知名麻将竞技平台“天凤”上升到十段的AI系统，今年4月，他们于在线数据库arXiv吐发表了关于Suphx的论文。

“从未知信息的数量、信息集的平均大小上来看，麻将是AI学习中难度最高的棋牌类游戏之一，它的玩法入门容易，想要精通却十分困难。比如在天凤平台上超过35万的活跃玩家中，只有不到1%的玩家达到了专业七段及以上的高手水平。”微软亚洲研究院副院长刘铁岩告诉《第一财经》杂志。2017年下半年，微软亚洲研究院成立了麻将AI研究团队，包括5名研究人员和4名实习生。有趣的是，这些人中并没有麻将高手，有的人甚至连麻将的规则都不甚了解。……