基于层次分析和机器学习算法的移动视频端到端定界方法

文/谢荣安

（中国移动通信集团福建有限公司厦门分公司 福建省厦门市 361013）

随着4G网络的规模部署，移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的重要手段，在各项移动互联网业务中，视频业务是其中尤其重要的一项。根据艾瑞咨询统计报告，2018年手机视频的日使用时长占总时长的10%，同比2017年增幅位居所有应用类别的首位。如图1所示。

由于视频业务对于数据传输的流畅性和稳定性要求较高，如果视频在网络传输过程中出现拥塞或者波动等情况，就可能导致观看过程中出现卡顿、花屏等问题，从而引起用户感知不佳。随着业务发展，用户对视频业务的感知已经越来越高，以某地市运营商统计月投诉量为例，随着手机视频使用时长的增多，投诉量也呈上升趋势，亟需从基于网络本身的质量管理向注重客户感知的端到端横向一体化质量保障机制转变。

1 4G网络中视频业务流程及现有问题分析

根据3GPP定义，整个LTE网络从接入网和核心网方面分为E-UTRAN和EPC两个大的部分。其中EPC 核心网主要由移动性管理设备（MME）、服务网关（S-GW）、分组数据网关（P-GW）、存储用户签约信息的HSS、策略控制单元（PCRF）等组成。EPC 核心网架构秉承了控制与承载分离的理念，MME 负责移动性管理、信令处理等功能，S-GW 负责媒体流处理及转发等功能，P-GW 则仍承担GGSN 的职能。基站（eNodeB）将直接通过S1 接口与MME、S-GW 互通。视频业务流程图如图2所示。

用户在访问视频业务的时候，视频的数据要从SP业务平台经由P-GW、S-GW、传输网到达无线基站……