食用菌生产企业供应链金融模式的信用风险评价*

陈 婷

（南宁师范大学物流管理与工程学院，广西 南宁 530299）

“三农”问题属于国计民生中的核心问题之一，想要构建社会主义现代化强国，需要完成农业现代化，完成农业现代化必须推动一二三产业融合发展[1]。基于全球每个国家这几年的经济发展情况分析，中小企业不仅在数目中占领一定优势，可以为社会经济引入较大的经济活力，对自身所处行业的发展存在很大推动作用[2]。

现在，农业中小企业面临着发展迅速与资金存在很大缺口的矛盾，食用菌生产企业属于农业中小企业的核心构成成分，面临着相同的问题[3]。中国农业供应链金融属于刚刚发展与推广时期，大量农村商业银行还采用以往的信用风险评价方法，一定程度上约束了食用菌生产企业供应链金融模式的发展。所以，对食用菌生产企业供应链金融模式的信用风险评价方法的优化存在较为关键的理论意义与现实意义。构建基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型，以期为我国食用菌生产企业供应链金融模式的信用风险评价提供借鉴基础。

1 基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

1.1 基于离差标准化的数据预处理

由于参加食用菌生产企业信用风险预测的指标特征存在差异，量纲存在差异，数量级也存在差异，为了让量化的指标数据直接参加计算和直接对比差异量纲的值，将数据实行归一化处理，指标数据实行无量纲化，经过无量纲化去除冗余数据[4]。……