基于MODIS数据计算的RLPM模型在黄土高原地区的应用

刘 宁，崔晨风，翟羽婷

(西北农林科技大学水利与建筑工程学院，陕西 杨凌 712100)

蒸散发(ET)被称为作物需水量，是科学研究人员研究区域水安全和判断水资源供水关系是否紧张的理论基础，也是行政机构进行水资源配置和水环境供需安全的判定依据[1]。因此如何进行蒸散发精准计算对研究节水灌溉和旱区水资源高效利用等有着十分重要的现实意义和深远影响，也是研究农作物用水与提升用水效率的一项重要工作[2]。人类对于自然科学的认识愈加深刻，同时也不断突破农业科学研究领域，所以对于蒸散发反演的研究计算已经取得了一系列具有里程碑利益的科研成果。

2010年Mu等人改进了基于MODIS卫星数据的全球地面蒸散发算法[3]后续团队通过卫星遥感技术获取的叶面积指数开发了一系列用于计算部分植被覆盖时的地表导度。例如Helen[3]采用16 d过境一次的MODIS数据经研究后提出了一个新的地表导度反演公式。在前人研究基础上，Leuning和Zhang[4]等人改进方法提出了一个更高效的地表导度反演计算公式，然后将该ET反演模型在全球15个具有不同下垫面情况和气候类型的研究区域进行ET值反演验证计算，结果表明该地表导度反演模型用于蒸散发的估算具有很高的精度。但目前的研究当中，卫星遥感数据分辨率依旧太低，反演精度有待进一步提高。

因此本文基于FAO56[5]提出的Penman-Monteith数学模型，结合Leuning提出的叶面积指数(LAI)反演ET的理论思想，提出Remote Sensing Leaf Area Index Penman-Monteith模型(RLPM)，并使用地理……