基于改进FMEA 的E-learning 系统质量失效模式风险排序

宫华萍，尤建新

（1.同济大学外国语学院；2.同济大学经济与管理学院，上海 200092）

目前随着互联网教育市场的快速扩张和竞争的日趋激烈，E-Learning 系统质量风险问题逐渐引起企业的关注。FMEA（Failure Modes and Effect Analysis，FMEA）是质量风险管理的常用理论和方法，通过对失效模式的识别及评估分析，可有效确定失效风险的影响效应，帮助企业决策［1］。运用FMEA 对E-learning 系统进行质量风险分析，有助于企业有效识别并合理处理质量风险。由于FMEA 传统RPN 算法不足和无法处理语言评价等问题，区间二元语义作为一种功能强大的语言计算和转化模型，被引入到FMEA 实践应用中。同时，失效模式风险排序是对多种评价意见和处理方案进行综合评价和择优的多准则决策（Multiple Criteria Decision Making,MCDM）［2］问题。目前区间二元语义已广泛应用于各种MCDM 问题中［3-4］，且两者结合在FMEA 问题中具有较大优势［5］。因此，本文提出结合区间二元语义变量和MCDM 方法中的ELECTRE（Elimination EtChoix Tradusiant la REalite i.e.,Elimination and Choice Expressing the Reality）［6］方法的改进FMEA模型，以解决不确定语言环境下的FMEA 风险排序问题，提高排序的准确性。最后以E-learning 系统质量失效模式的风险排序为例，验证了模型的有效性，并对E-learning 系统研发企业提出了质量风险管理的有益建议。

1 文献研究及问题分析

传统FMEA 通过对失效模式的三个风险因素——发生度(occurrence,O)、严重度(severity,S)和可检测度(detection,D)进行评分，并以三者乘积计算风险优先数（risk priority number,RPN），对失效模式进行评估和风险排序［7］。RPN 方法存在很多不足［8］，如：相同的RPN 值的风险影响可能完全不同；没有考虑不同风险因素和专家评价的权重问题；风险因素值难以确定等。……