基于大数据的突发公共卫生事件预警体系建设

李晶晶

摘要：近年来各种突发公共卫生事件频发，给社会带来了巨大的经济损失，给人民的生命健康造成了极大的威胁。因此加强突发公共卫生事件的预警体系建设对于预防公共卫生事件发挥了重要的作用。公共卫生事件具有复杂性和多样化的特点，传统的公共卫生应急预警机制已经无法满足现在公共卫生事件的发展的需要，要想妥善处理公共卫生事件，就必须采用现代互联网大数据技术，增强数据收集和处理的能力，为公共卫生事件的预警提供新的应对措施。

关键词：大数据;公共卫生;应急预警

进入21世纪以来，世界各种重大公共卫生危机事件不断爆发，给世界各国都带来了巨大的经济损失，同时也严重威胁着人类的生命健康。尤其是从2003年的非典到禽流感、甲型H1N1以及最近爆发的新型冠状病毒肺炎疫情等一系列的公共卫生应急事件给我国的经济发展和社会稳定带来了极大的威胁，也让社会经济付出了惨重的代价。因此面对如此重大的公共卫生突发事件必须建立科学的预警体系和机制，只有这样才能够掌握公共卫生事件的来龙去脉和发展趋势，尽可能降低突发公共卫生事件对经济和社会的影响。现在随着网互联网信息化技术的进步，大数据技术已经逐渐地成熟并应用到各个领域当中，因此在公共卫生领域运用健康大数据能够更好地帮助我们建立突发公共卫生事件的应急处置机制。通常大数据技术可以分为数据生成、数据采集、数据储存和数据分析等。数据分析是大数据应用的基础，主要的目的就是为了能够提取并分析有用的数据，为公共卫生应急处理提供建议或者决策。比如在现在抗击新型冠状病毒肺炎疫情过程中，大数据检测就发挥了重要的作用。利用大数据可以分析疫情地图、疑似病人的移动轨迹、同行人员的查询、病源排查、疫情管理、新型药物研究等。可以说利用健康大数据技术为我国处理突发公共卫生事件提供了巨大的帮助，也让我们能够在最短的时间内将一些突发应急公共卫生事件控制在最小的范围，减少经济损失和人员伤亡，因此研究基于大数据的突发公共卫生预警体系建设意义重大。

一、大数据技术及特点分析

大数据是互联网时代出现的一个专有名词。指的是通过数据库软件工具将互联网数据进行分析、存储、管理的超大规模的数据集合。利用大数据中的高速捕捉和分析技术，能够把众多数据中有价值的信息提炼出来，应用到各个方面。现在在公共卫生应急领域运用大数据主要是采用的是大数据技术和大数据思维。由于大数据技术的核心就是预测，它并不像一些指令机器人必须输入相应的指令才能完成指令规定的动作。大数据是通过高级的数学算法对海量的数据进行分析，然后对于数据分析的结果进行判断，得出预警结果，这对于公共卫生突发应急事件具有重要的意义。众所周知突发公共卫生应急事件比如一些传染病疫情必须做到早发现、早隔离、早治疗，这样才能把公共卫生事件的危害降到最低。现在大数据技术已经在医疗行业发挥了重要的作用，比如通过在哮喘病人的呼吸器上安装一个智能感应器，通过感应器得到的病人呼吸变动数据和病人的日常活动数据进行综合的大数据分析就能判断在哪些环境中会对病人的呼吸系统造成影响。这样就可以对病人的病情进行实时的监控。一旦病情严重就可以采取应急的措施让病人得到专业的治疗。同时大数据技术在一些突发的传染疾病防治过程中也发挥了重要的作用，比如最近正在爆发的新型冠状病毒肺炎疫情中通过大数据技术对病人的数据进行精准的分析提取，得出的结果将会更有说服力，这比之前通过病人数据抽样得到的结果更有意义。

二、公共卫生应急预警体系建设的作用

在应对突发公共卫生事件时，建立完善的健康大数据预警机制能够及时地发现公共卫生危机并采取相应的措施，把公共卫生应急事件及时地化解或者降低相应的损失。同时对于一些不容易预测的公共卫生突发事件也可以对危机内部的一些因素进行风险评估。然后利用健康大数据技术对公共卫生危机爆发的范围和强度进行科学的预测，这样能够提前做好相应的准备，比如一些应急卫生医疗物资的准备和应急预案的制定等。这样在遇到突发公共卫生事件时公众就不会惊慌失措，造成社会的不稳定因素。

三、利用健康大数据促进突发公共卫生预警体系建设

（一）我国公共卫生预警体系存在的问题

基于健康大数据的突发公共卫生事件预警主要包括数据的监测、数据的识别、数据的诊断以及数据的处理四个环节。但是目前我国的公共卫生机构通常只是重视数据的处理环节，而对于监测、识别和诊断环节却没有引起足够的重视，这就导致了很多突发公共卫生事件本可以在初期进行有效的控制却适得其反，最后导致公共卫生危机的扩大化。我国在处理公共卫生突发事件时经常是在危机发生以后成立临时指挥调度小组进行集中的处理，这种做法在短期内对于应对公共卫生危机非常有效，但是会耗费大量的人力、物力和财力。本次新型冠状病毒肺炎疫情前期预警控制不力就是一个证明，造成了我国巨大的经济损失，其次，我国的预警信息系统不健全。由于我国的健康大数据技术起步较晚，公共卫生预警信息系统发展较慢。在大数据运用方面还存在很多问题。比如在危机信息的上报方面大多还是采用逐级上报的方式，这样不但会造成信息的延误，同时也会浪费最佳的处理时机。我国对于公共卫生的处理通常都是各个部门相互协作的机制，但是部门之间由于信息共享不及时会造成危机处理的延误，在信息数据反馈的过程中有些部门出于自身利益的考虑甚至会对数据进行故意瞒报。因此在公共卫生预警机制中我国目前还缺一个综合性的集大数据信息收集、处理和反馈于一体的预警信息体系。

（二）发挥非政府组织机构在公共卫生预警中的作用

现在国际上对于个人和非政府组织参与社会公共卫生事件应急管理非常重视。在公共卫生应急领域发挥了重要的作用。而我国社会力量参与公共卫生应急预警机制处理还没有建立严格的规范和制度。比如我国的红十字会和一些民间志愿组织等参与公共衛生应急处理的参与度较低，因此还需要积极地进行引导。这些有效的力量在危机爆发时如果不能很好地运用就会极大地浪费资源。同时由于我国的健康大数据技术专业人才缺乏，因此利用健康大数据进行公共卫生事件的应急预警体系建设还缺乏必要的人力资源储备，因此必须建立健康大数据的各项保障机制来提升公共卫生预警体系的水平。

（三）强化健康大数据驱动决策的意识和共享机制

对于突发公共卫生事件的应急处理最重要的是避免教条主义和经验主义，要实事求是，尊重规律。防止主观的判断和盲目的决策。因此要建立健康大数据科学分析团队帮助对于公共卫生突发事件成立相应的指挥中心，同时借助人工智能技术，用先进的算法对公共卫生事件进行科学的预测和精准的分析。公共卫生事件的任何决策都要用数据说话，采用科学的数据，更好地建立公共卫生事件的预警体系。对于一些突发公共卫生事件的预警必须要强化健康大数据的共享机制。相关的管理部门一定要打破数据孤岛的现象，在预警体系建设中要实现公共卫生部门、公安交通部门、商务、民政、市场监管和物资储备等各个领域的数据交换渠道。让相关的大数据能够实现在各个部门之间的顺畅流通。这样才能够让各个部门儿形成必要的联动机制，对于公共卫生事件的处理才能够更加的科学规范。同时要聘请专业的健康大数据信息系统维护团队对突发公共卫生事件提供技术支持，快速地开展公共卫生数据的采集、存储和分析工作。加强各部门之间的合作，让原本分散在公共出行、社交媒体和电信服务领域的各种与公共卫生事件相关的数据能够进行深度的融合并得到有效的运用，这样就可以避免突发公共卫生事件比如一些重大传染性疾病的广泛传播，将公共卫生事件的损失降到最低。

四、结语

我国作为世界上人口最多的国家，必须重视公共卫生事件的预警体系建设。要充分利用健康大数据超强的数据收集和分析能力，对公共卫生事件的数据进行分析和对比，然后确定各种公共卫生危机的警戒值，一旦超过警戒值就要及时地发出警报，开启相应的应急预案，这样可以最大程度地避免突发公共卫生事件对我国经济和人民健康造成的损失。

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