AI医学影像学诊断新模式前景的调查研究

刘志鹏，侯瑞刚，李雯，孔令臣，赵贵杰，张西强

(1山东第一科大学基础医学院，山东 济南 250000；山东医学高等专科学校)

目前，我国医疗数据中有90%来自于医学影像，并且正以30%的年增长率增加，相比之下，影像科医生的增长速度和工作效率不足以应对这样的增长趋势，将给医学影像诊断工作带来巨大的压力[1]。然而大数据时代的到来，人工智能(Artificial intelligence，AI)技术突飞猛进，AI影像诊断作为近几年的研究热点已经有了许多成果，CT/MRI影像、超声图像、眼科图像、内窥镜图像、病理图像等领域都已经实现了突破，中国部分AI医学影像相关公司已经初步验证了肺结节筛查的产品效能，AI对肺结节的检出率和真阳性率可以达到高年资住院医师的水平[2]。但是AI影像诊断仍然在实验阶段，并且对于AI诊断的相关的人文伦理、隐私问题、责任事故划分等依然没有定论。

1 对象与方法

1.1调查对象 选取了山东临沂4家医院的医务工作者，共153人，其中男37名，女116名；中位年龄为28.81岁；学历：研究生以上学历56人，本科以上86人，中专及以下11人。另通过社区随机调查非医务工作者共265人，其中男82 名，女183 名；中位年龄为29.9岁；学历：研究生以上学历34人，本科以上210人，中专及以下21人。

1.2调查方法 采用网络问卷调查法，通过“问卷星”问卷服务网站设计并发放调查问卷，分为两部分：第一部分为基本信息概况，内容包括：年龄、性别、是否为医务工作者等；第二部分为调查相关问题，包含人们对于AI的认知以及新诊断模式的相关预期问题等。……