刘艳琴

近年来,随着人工智能技术、物联网、云计算的变革式发展,各行各业对“大数据”资源整合利用和智能化发展都在不断地挖掘,期待值也在不断地提高。由于人脸信息具有不可复制、简便直观等优点,更是大数据时代的重要战略资源。随着人脸识别系统建设成本的不断降低和识别精度的不断提高,越来越多的行业、部门将人脸识别运用到具体工作,精简业务流程、提高工作效率。
一、人脸识别技术在商业银行的应用
商业银行在人脸识别技术上也进行了许多探索,多集中于柜面及智慧柜员机上人证合一验证、手机银行远程支付人脸验证、人员门禁验证等方面,取得了积极成效。
(一)支付业务和无卡取款。替代“卡+密码”的输入模式,客户只需要“刷脸”即可完成支付交易,简化了以前单纯依靠人工肉眼判断、短信发送验证密码等方式,提高了客户识别的准确度。如,在商户端消费、自助设备取款通过客户人脸识别步骤完成转账及付款。
(二)网络类身份识别。通过人脸快速识别客戶,调取所需的客户信息,完成银行开户面签流程,节省时间和人力成本,提升用户体验,避免了人为因素的影响,提高了准确度,具体应用在手机银行、信用卡网络申请、信贷网上申请等方面。
(三)安全保卫应用。人员智能管控,商业银行通过“员工脸库”+“智能门禁”的模式,实现了大楼、网点、重要库区、计算机房等区域的人员进出管理,较好地解决了外部的陌生人,通过尾随内部人员进入内部的问题,通过特定名单的设定,解决了内部人员、离职人员违规闯入禁止区域产生危险的问题。……