本能、隐抑与宣泄：大数据时代青少年网络意识形态心理溯源及风险引导

燕道成，刘世博

（湖南师范大学新闻与传播学院，湖南 长沙 410081）

引言

根据CNNIC 发布的第47 次《中国互联网络发展状况统计报告》（以下简称《报告》），截至2020年12 月，我国网民规模达9.89 亿，较2020 年3月增长8540 万，互联网普及率达70.4%。其中，我国手机网民规模达9.86 亿，网民使用手机上网的比例达99.7%。《报告》同时对网络使用用户的年龄进行了统计与分析（如图1 所示），10-39 岁网民在总体网民数目中占比51.8%，占总体网民数量的一半以上，其中20-29 岁、30-39 岁年龄段的网络用户占比最高，分别占比17.8%和20.5%。[1]当下，青少年群体成为中国互联网网络用户最重要的组成部分，而互联网也逐渐成为青少年意识形态表达的最前沿。青少年网络意识形态的存在缘于青少年网络虚拟性个体与现实社会性个体的高度融渗，是青少年出于自身的需求而借助数字化、符号化、信息化的网络平台中介系统，在网络社会进行信息、知识、精神等共生共享活动中形成的具有符号意义的信仰和价值观念体系。[2]青少年的网络意识形态建设关乎国家网络安全和社会稳定，而相较以往而言，大数据时代海量化、去中心化的数据和网络环境特点又使得青少年网络意识形态呈现出更加复杂、难控的趋势，因此，对大数据时代青少年网络意识形态心理溯源及风险引导已然成为了亟待我们解决的重要课题。

图1 中国网民年龄结构柱状图

针对网络意识形态的课题，我国李钢、唐月卫等学者从大数据推荐算法等技术层面出发，分析了算法应用于信息传播领域而形成的信息智能分发技术对网络意识形态造成的风险与影响。……