人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨

王驰骋

摘要：機械电子工程作为一门多学科融合的科目，其中包含了自动化的机械制造部分，其与传统机械制造最大的不同在于对电子信息的运用，并依托于自动化技术。时至今日，人工智能技术在我国的发展日臻成熟，尤其是在数据处理方面的特性优势表现，其应用为机械电子工程发展带来了莫大契机，并有效提升了相关企业经济效益，是学术界普范关注的重点议题。

关键词：人工智能技术;电子工程;发展

1 关于人工智能的概述

人工智能虽然发展速度非常快，也历经了比较多的发展阶段，但是其在我国的发展时间并不是很长。近些年伴随着科学技术的不断创新与进步，人工智能逐渐取得了比较理想的效果，在实际应用中也展现出比较重要的作用。对于学习阶段的人工智能学科而言，其是一门极具综合性和交叉性的学科，涉及到的学科领域也是非常丰富和多元化的，社会发展对于人工智能工作者也提出了复合性的标准和要求，要求从事人工智能专业领域的人员对于计算机、语言学、生物学、心理学等诸多领域都要有所了解和研究。

2 关于机械电子工程的概念分析

何为机械电子工程，其从理论层面简单来解释，其值得就是机械工程和电子技术的有效结合，这也是其区别于传统机械工程的一个重要特点。将电子技术应用到机械工程当中，实现了传统与现代的优势互补，让二者的优势得到了更大化的发挥。目前，机械电子工程在当前的工业生产领域有着非常广泛的应用，其在很大程度上影响着工业生产的效率和工业发展的速度。

3 人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究

3.1 关于人工智能技术和机械电子工程之间的关系探讨

众所周知，在机械电子工程当中，电子信息系统存在的价值和目的就是对各种数据和信息进行有效的监管和传递，但是，因为欠缺人工智能的控制和监督，电子信息系统在输入和输出数据和信息时很容易出现一些错误或者造成信息数据的泄漏，进而影响到机械电子工程的正常运转，特别是在一些比较大的工程数据方面的传递过程中更容易发生输错或者泄漏的问题。而人工智能技术的出现和应用则能够有效避免这类问题的出现，降低失误率。人工智能技术的监控作用主要体现在其可以对当前机械电子工程信息中出现的不稳定现象或者传输错误的数据、信息的泄漏等及时给出反馈，在第一时间提醒技术施工人员进行修正与改进，这样一来，机械电子工程的电子信息便可以得到有效的控制和管理，大大提高了机械电子工程的安全性和可靠性。

3.2 人工智能技术在机械电子工程中的应用

第一，人工智能技术有效控制机械电子工程系统的精度。

众所周知，在机械电子工程当中，其模块设计对数据的控制是一种精确化的状态，但是，当这些系统功能在一一实现的过程中，客观数据的变化就要求其对系统工程中的数据做出合理调整，只有调整到位才能够确保整个系统运作的正常性与稳定性，进而保证系统控制的精密度。人工智能技术中的神经模式就被应用到系统精度的控制工作当中，以完成机械电子工程没有办法依靠自身条件来满足的需求。

第二，对输入和输出关系进行描述。

在电子信息技术飞速发展的大背景下，人工智能技术在建立机械电子模型以及相关控制工作当中都起到了非常重要的作用，而且人工智能技术还被用在了故障和错误诊断和判断上面。在上文中已经提高机械电子工程因为自身的不稳定性，会影响到电子系统在数据和信息输入和输出的正确性和精准度。人工智能被应用到电子系统当中来对信息数据的输入和输出程序进行严格把关，对输入和输出关系进行描述。

第三，神经网络和模糊系统的融合。

首先，神经网络和模糊系统功能相似融合。

何为功能相似融合，其指的是利用模糊系统最大算子以及最小的算子和深井网络在于算子相似性的融合使用中，通过合理地选择算子，对信息量进行丰富和增强，同时简化运算的程序。在功能相似的融合过程中，其对于神经网络和模糊系统二者的利用，分别利用的是神经网络中的神经元的非线性映射部分和模糊系统中模糊量隶属函数，进而进行功能相似的融合。

其次，神经网络和模糊系统功能互补的融合。

何为功能互补融合，其是将模糊系统中的逻辑推理功能应用到了神经网络系统当中来，这样一来，网络神经系统不仅具备了逻辑推算的能力，也使得模糊系统的分布式储存具备了神经网络系统的学习能力。在这样的融合模式下，神经网络的存在有效提高了模糊系统的智能化水平。目前，这种功能互补的融合方式应用频率要相对高于功能相似的融合，具备着更强大的实用价值。

第四，详细研究系统。

研究相关电子系统，其目标主要集中在两个方面：一是在研究神经网络系统当中，详细研究的是通过模拟人脑结构来分析数字信号;二是在模糊推理系统当中，详细研究的是通过对人脑功能的模拟来分析语言的信号。无论是那一方面的研究，其都是通过对网络结构的模式进行高精度连续函数的阶段来完成对系统输入和输出关系的精准描述。

第五，实现了生产智能化。

人工智能技术被广泛应用在制造工艺、计划排产、生产协同、设备互通互联、资源管理等诸多方面，在电子工程领域应用人工智能化有效推进了生产智能化的发展。在当前电子工程领域智能制造体系当中出现了越来越多的智能核心技术，诸如工业机器人、智能控制系统、自动化成套生产线以及新型传感识别系统等。当前这些智能核心技术在各大电子品牌企业中得到了非常广泛的应用。

举例说明：酷特打造的C2M模式，实现了客户直接驱动工程的新型商业运营模式，O2O模式线上订单、线下体验，大大增强了客户的黏性;海尔打造的COSMO平台，成功实现了生产与个人定制的完美结合与大规模推广;双星则实现了人工智能与高端制造业的融合，借助人工智能技术来拉近与客户之间的距离、提高产品的极致程度，此外，双星还建立起了智能化工厂和数字化车间，真正实现了传统产业制造工艺的改造与升级。

4 结语

综上所述，人工智能技术在电子工程领域中所体现出的重要价值和作用是不可否认的，但是，这并不意味着人工智能技术就是完美的，也不意味着传统操作方式就失去了该有的价值。人工智能技术是社会向前发展、科学不断创新的必然产物，其对于机械电子工程领域而言更像是加速剂，其在加快机械电子工程的发展速度，也在提升整个机械电子工程领域的综合水平。机械电子工程在人工智能技术的不断推动作用下实现了转型与升级，未来其还需要借助人工智能技术的力量来寻求更强大的突破和更长远的发展。

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（作者单位：瑞和安惠项目管理集团有限公司）