基于大数据技术的实验室建设与管理探究

陈少晖

摘   要：大数据技术具有良好的前景，故而建设大数据实验室很有必要。在此之上，本文简要分析了基于大数据技术的实验室建设与管理的意义，并通过合理布置软件与硬件设施、打造大数据实验室管理平台、加大行业创新能力开发力度、实现实验室大数据资源整合等路径，提高大数据实验室建设与管理质量。

关键词：大数据技术  实验室  管理路径

中图分类号：G647                                  文獻标识码：A                        文章编号：1674-098X（2020）03（c）-0164-02

在大数据时代，若能借助大数据技术建设实验室，能从一定程度上满足新时代的发展需求，保证所建设的实验室能突显出时代优势。因此，相关人员需要高度重视大数据技术的应用水平，保证在实验室建设与管理过程中获得较大的技术支持，从而为新时代的发展提供重要助力，促使数据分析处理取得最佳成果。

1  基于大数据技术的实验室建设与管理的意义

1.1 内涵

信息化时代的到来导致数据量日益增加，而大数据技术能够满足信息采集、提取、存储等方面的要求，保证庞大的数据量能在大数据技术的支持下获得有效的管理。一般情况下，大数据技术包含以下部分：（1）基础架构，它在处理数据时能够借助云计算平台、网络技术等对其进行妥善的处理，保证实验室内产生的数据得到有效的调度管理;（2）数据采集，它是大数据技术在处理数据时必备的技术手段，需先行将实验室内的数据信息收集起来，然后经过传感器等设备对数据进行过滤、转换等，由此可将数据转化为各种信息格式，以便后期实验室在数据管理步骤中更加便捷;（3）数据存储，实验室会涉及到多种数据，故而大数据实验室可实现数据的快速查询、科学分析、深度挖掘、合理预测等目的，从而提高实验室建设质量;（4）数据交互，数据最终是需要为人所用，包括在生产、决策等环节。所以，实验室内提供的数据需在大数据技术的支持下具备较强的交互性，进而增加数据利用率。

1.2 意义

基于大数据技术的实验室既能为高校提供人才培训空间包含研究生的科研事宜与教师的实践教学，又能为企业运营带来理论支持，通过在实验室中进行模拟，保证生产的产品质量符合行业标准，促使企业获得更高利润。所以，基于大数据技术的实验室建设与管理具有较强的实践意义，有利于强化科研功能及产业质量，相关部门需重视大数据实验室的建设质量，并适当引入大数据技术人才，培养其创新精神，以此为我国未来实验室的建设与管理工作提供强大的活力。

2  基于大数据技术的实验室建设与管理路径

2.1 合理布置软件与硬件设施

基于大数据技术的实验室在建设期间需要合理布置软件与硬件设施，保证在正常运作时能在安全稳定的技术支持下实现数据的有效存储与管理。其中大数据实验室在布置硬件设施时需根据实际情况设置数据存储中心与数据计算中心、可视化模块等。作为大数据实验室的核心部分，数据存储中心与数据计算中心应当科学选择HP、IBM等硬件设施，进而保证大数据实验室能够突出基本功能。在设计大数据实验室的建设框架时还应引入与之配套的“数据库”及“分布式数据仓库”等设施。同时，还需确定建设目标，在云计算平台的基础上选择具备大空间存储量的设备，这样也能为软件设施的布置创造有利条件。在应用分布式计算引擎时，还需强化其数据分析处理性能，保证实验室中的大数据技术发挥出重要作用。通常情况下，大数据实验室所采用的软件设施主要包括用于存储并管理数据的软件程序等。另外，根据每个场所所需大数据实验室的具体要求适当引进先进的国内外建设与管理经验，从而建立更加高效的实验平台，为大数据技术的发展提供重要助力。

2.2 打造大数据实验室管理平台

基于大数据技术的实验室还应当打造相应的管理平台，保证大数据技术获得充足的应用空间。具体可建设以下管理平台：

（1）知识资源库管理平台，在该平台上，可实现实验室实践与技术应用工作的有效管理。比如可在实验室内设置多种案例库，以便为企业开发新产品或者高校研究科研项目带来一定的帮助。又或者设置资源共享模块，以免资源大量浪费，确保实验室内的条件符合相关要求。

（2）协同开发服务平台，它可对多种管理系统进行开发与管理，并且为决策层提供计算服务。在实验室内，相关人员可先行阅读软件应用说明书，为其提供指定的信息提取与信息处理、存储等服务内容。

（3）系统开发平台，借助云计算模式可将实验室客户端信息同云数据中心保持紧密联系，并实现资源的虚拟化转变，进而为实验人员实施虚拟操作行为营造良好的实验环境，确保实验室内的软件系统皆处于管理范围内[1]。

2.3 加大行业创新能力开发力度

2.3.1 科学定位

以高校建设的大数据实验室为例，为了保证实验室在高校中体现出其实用价值，它需要根据实验室的建设目标，培养更多大数据技术应用人才。其中在实际建设与管理过程中，需要大数据实验室的负责人做好软件及硬件设施质量检测与技术选择等工作，以此为大数据技术的创新发展提供相应的实验区域，由此确保大数据技术为高校实验室的建设效率提供助力。

如南京大学，它根据当地实验需求建设了“PASA大数据实验室”，它还承担了省部等级别的重要课题，同“微软亚洲研究院”、“中兴通讯”等机构一起参与大数据领域合作事项，不但为本校大数据技术的教学研究带来了平台支撑，而且还借此设置了技术处理课程，让本校学生的创新能力得以提升。

2.3.2 明确对象

高校的大数据实验室具有明确的实验对象，一般以软件技术专业及网络技术专业的师生为主，并根据高校大数据课程的开展情况选择相应的实验室配套设置，以便大学生能在大数据实验室中享受到大数据技术的便捷优势，除了需为学生讲授大数据理论知识外，还需重点提高大学生的技术应用能力，使其形成先进的思想，并在实验室中认真完成实验内容[2]。

2.4 实现实验室大数据资源整合

2.4.1 队伍建设

大数据实验室的建设与管理离不开人力支持。所以，需进一步加强大数据实验室师资队伍的建设。首先，可与社会上资质较高的大数据技术机构或者大数据技术培训企业共同合作如百度企业、微软企业等，利用“校企合作”模式，保证大数据实验室在具体应用期间增加学生的技术知识储备量;其次，高校在与企业合作时，可将企业中专业技能较强的技术工程师邀请到学校，及时为教师讲解专业知识，必要时可开展实训活动;最后，可带领教师到企业内部积累大数据实验室建设相关的经验，由此打造专业的大数据技术团队。

2.4.2 数据整合

大数据实验室中需对数据资源进行有效整合，常包含的数据资源有行业数据与网上数据等。其中行业数据是指各个科技企业在运营过程中形成的内部数据如财务信息、交通状况、社交通讯录等，这些都应实现统一管理，进而提高数据资源利用率。而网上数据是指在系统软件等互联网技术下产生的数据，借助大数据分析处理技术可及时获取关键信息，使其管理得当。

3  结语

综上所述，基于大数据技术的实验室能打破传统设备的运作局限，一方面，可为实验室的工作人员提供重要的技术支持，另一方面，又能保证实验室在探索与开发阶段具备新型的技术力量，促使实验室发挥出真正效用。因此，建设大数据实验室在新时代背景下具有较强的实用价值，需注重其建设水平。

参考文献

[1] 王军峰，陈保国.基于实训课程体系设计的大数据实验室建设研究[J].科技经济市场，2019（4）：155-156.

[2] 严进军.智能装备大数据技术高峰论坛在京召开“大数据系统软件国家工程实验室”揭牌[J].中国设备工程，2018（7）：4.